红外光谱结合偏最小二乘法定量分析毛竹/聚丙烯复合材料的主成分

发布时间：2021-12-01 19:37

　　木塑复合材料（wood plastic composites,WPC）中生物质和塑料的比例影响其物理力学性能和价格。建立一种快速、准确的方法预测WPC中生物质和塑料的含量对于WPC市场的进一步发展具有重要作用。现有的检测方法主要为热分析法,然而,热分析法固有的缺陷（包括检检测时间长、测精度低、操作复杂等）严重限制了其应用范围。为此,本研究采用红外光谱（FTIR）结合偏最小二乘法（PLS）对毛竹/聚丙烯（PP）复合材料样品中毛竹及PP的含量进行了快速测定。以毛竹为生物质填料、PP为基体材料,同时加入一定量的添加剂,采用挤出成型法制备了42个不同毛竹/PP比例的WPC样品。采用KBr压片法收集42个WPC样品的红外光谱数据,利用PLS-2和完全交互验证方式建立样品中毛竹及PP含量和光谱数据间的相关性模型。内部交互验证结果表明,对原始光谱进行一阶导数和SNV预处理后,选择1 800⁸00cm^-1波段建立的模型性能最佳。毛竹和PP含量的校正模型决定系数R²均为0.955,校正标准偏差SEC分别为1.827和1.848。毛竹和PP... 

【文章来源】：光谱学与光谱分析. 2016,36(01)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引言
1 实验部分
    1.1 原料与仪器
    1.2 复合材料的制备
    1.3 红外光谱采集
    1.4 模型建立与评价
2 结果与讨论
    2.1 毛竹、PP以及WPC的红外光谱分析
    2.2 定标模型的建立
    2.3 定标模型的外部验证
3 结论



本文编号：3526932