基于红外无损检测的非金属材料粘贴缺陷识别

发布时间：2022-08-10 16:21

　　非金属材料粘贴结构的脱粘现象可影响其性能,使用红外无损检测技术可对粘贴缺陷进行有效的识别。首先研究了基于红外无损检测技术的粘贴缺陷边界特征,确定了使用温度梯度极值判断粘贴缺陷边界位置的定量分析方法;结合该特征,采用了Canny边缘检测算法对数值模拟的粘贴缺陷模型进行缺陷边界识别。同时使用该算法对实验数据进行识别,针对识别结果出现的边界模糊、噪点多等问题,提出了筛选出所有"疑似边界"以保留"弱边界"的改进算法。结果表明,改进后的Canny算法能够提高红外无损检测粘贴缺陷的完整性和准确性。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]非金属材料红外无损检测的建模和数值分析[J]. 牛奕,马云,李明明,张英.  红外技术. 2019(03)
[2]基于鲁棒Otsu的红外无损检测缺陷分割算法[J]. 汪子君,邱俨睿,杨宏霄,孙磊.  红外与激光工程. 2019(02)
[3]红外热波无损检测技术的研究现状与进展[J]. 郑凯,江海军,陈力.  红外技术. 2018(05)
[4]基于脉冲红外热波技术的支柱瓷绝缘子无损检测方法[J]. 王黎明,刘立帅,梅红伟,郭晨鋆,赵晨龙,冯立春.  中国电机工程学报. 2017(24)
[5]红外热像无损检测技术的发展历程、现状和趋势[J]. 刘颖韬,郭广平,曾智,李晓丽,唐佳.  无损检测. 2017(08)
[6]二维最小误差分割在红外图像中的快速实现[J]. 王涛,陈凡胜,苏晓锋.  红外技术. 2016(12)
[7]基于剪切波和小波特征融合的金属表面缺陷识别方法[J]. 周鹏,徐科,刘顺华.  机械工程学报. 2015(06)
[8]一种基于改进Canny的边缘检测算法[J]. 许宏科,秦严严,陈会茹.  红外技术. 2014(03)
[9]边界形状的红外识别算法[J]. 范春利,孙丰瑞,杨立.  化工学报. 2010(11)
[10]红外锁相法热波检测技术及缺陷深度测量[J]. 刘俊岩,戴景民,王扬.  光学精密工程. 2010(01)

硕士论文
[1]基于红外热成像的复合材料无损检测研究[D]. 冯琪智.电子科技大学 2018
[2]基于BP神经网络的焊缝缺陷建模及其识别算法研究[D]. 黄晔.西安石油大学 2016
[3]持续激励红外热波无损检测系统数据处理软件实现与应用[D]. 王冠.首都师范大学 2013



本文编号：3673958