基于径向基函数神经网络的CFRP切削力预测

发布时间：2017-07-03 14:22

  本文关键词：基于径向基函数神经网络的CFRP切削力预测

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【摘要】：碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)加工中基体相极易因切削力过大而破坏,并迅速扩展至加工表面以下而形成损伤。为了准确预测其切削力并加以控制,基于实验切削力数据建立了人工神经网络切削力模型,预测了不同纤维角度、切削深度和刀具角度下加工CFRP的切削力变化规律,并完成了不同刀具角度及切削参数下典型纤维角度CFRP单向板的直角切削实验,对预测模型进行验证,其预测精度可达85%以上。结合成屑过程在线显微观测结果可知:纤维角度是影响CFRP切削力的主要因素,0°~135°范围内,切屑形成方式为切断型和开裂后弯断型;切削力随纤维角度增大呈先减小后增大的趋势,135°时最大,随切削深度增加,切削力总体呈增大趋势。
【作者单位】： 大连理工大学机械工程学院;
【关键词】： 碳纤维增强树脂基复合材料 切削力 纤维方向 神经网络 切屑形成
【基金】：国家“973”计划(2014CB046503) 国家自然科学基金创新研究群体(51321004) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0081)
【分类号】：TB332
【正文快照】： 引用格式:贾振元,宿友亮,张博宇,等.基于径向基函数神经网络的CFRP切削力预测[J].复合材料学报,2016,33(3):516-524.JIA ZY,SU Y L,ZHANG B Y,et al.Prediction of cutting force in CFRP based on radial basis function neural network[J].Acta Materi-ae Compositae Sinica

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