神经网络方法在舰船姿态运动预报中的应用研究
发布时间:2017-11-03 12:21
本文关键词:神经网络方法在舰船姿态运动预报中的应用研究
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【摘要】:将神经网络应用于舰船姿态运动预报中,利用带有延迟反馈的回归神经网络的暂态、学习效率高、动态映射等优点,提出多输入单输出简化的对角回归神经网络,并给出舰船姿态运动预报模型。在此基础上进行算法收敛性的说明。最后采集15个样本,通过分析样本的平均误差、均方误差和相对误差来说明本文所此采用的算法对舰船纵摇姿态的预报结果有效。为提高预报精度需要将船舶受到的外界干扰融合到模型中,从而可得到理想的预报效果。
【作者单位】: 商丘职业技术学院;
【关键词】: 舰船姿态运动预报 对角回归神经网络 非线性系统
【基金】:河南软科学研究计划资助项目(132400410784)
【分类号】:U674.70
【正文快照】: 0引言研究舰船运动极短时间预报对舰载机的安全起降和增强舰船的备战力极其重要。但是舰船在海上航行时会受到风、浪、流等因素的影响从而产生六自由度的运动,因此舰船的运动是随机的、非线性的,使得舰载飞机的安全起降受到干扰。并且根据船舶耐波性理论和流体力学获得的舰船
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,本文编号:1136174
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