利用人工神经网络诊断船舶引擎冷却系统故障方法研究

发布时间：2017-11-03 13:05

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【摘要】：首先介绍人工神经网络的原理,并且阐述神经网络进行故障诊断的优点;其次描述了利用人工神经网络进行船舶引擎冷却水故障诊断的流程:数据预处理;设计故障诊断系统的训练集合测试集以及诊断系统中输入量和输出量。最后通过实验仿真说明了人工神经网络能够较好的识别故障以及产生故障的原因。
【作者单位】： 重庆电子工程职业学院;
【关键词】： 人工神经网络 故障诊断 故障征兆
【基金】：重庆市教育科学“十二五”规划2014年度重点课题资助项目(2014-GX-052)
【分类号】：U672;TP183
【正文快照】： 0引言随着经济的发展,海上贸易运输愈发繁忙,中国海洋运输业跃居世界第三。保证船舶的安全行驶,不仅能够带来经济的可持续发展,更能保护环境的可持续发展。船舶引擎冷却系统通过强制连续的冷水循环装置将船舶主机运作过程中产生的过多热量消耗掉,保证柴油机在正常的温度下运作

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本文编号：1136295