轮廓矩不变量在舰船目标识别中的应用

发布时间：2017-11-11 13:26

  本文关键词：轮廓矩不变量在舰船目标识别中的应用

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【摘要】：首先阐述轮廓矩不变量的实现方法;然后选取100幅图像形成训练样本集,获取训练样本集图像的轮廓特征均值、标准差和变异形成特征向量,进行高斯归一化处理,并对处理后的特征向量求取加权欧式距离;最后通过设定阈值实现目标识别,对比实验说明本文算法的实时性好,识别效果好。
【作者单位】： 绵阳职业技术学院;
【分类号】：U675.79;TP391.41
【正文快照】： 0引言不变矩理论是图像处理及机器视觉的重要研究方向和研究热点。图像目标识别是为了有效从场景中将目标物体识别出来。在识别过程中,若特征量具有平移、旋转、尺度变换等特性,那么将更有利于识别,而矩特征能够满足这些特性被广泛的应用于目标识别[1]。1962年,Hu M K[2]第一

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本文编号：1171583