用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

发布时间：2017-11-29 08:13

  本文关键词：用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

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【摘要】：为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.
【作者单位】： 大连海事大学轮机工程学院;上海海事大学商船学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)(2013AA040203)
【分类号】：U664.121
【正文快照】： teristics.This method provides a new way to the research on friction and wear behaviors of mechanicalfriction pairs based on frictional vibration signal.0引言摩擦振动是机械运动摩擦副在摩擦磨损过程中产生的现象,摩擦振动信号中包含了许多反映系统摩擦学特征和，

本文编号：1236770