星载AIS信号的提取仿真研究

发布时间：2018-01-16 05:10

  本文关键词：星载AIS信号的提取仿真研究　出处：《计算机仿真》2016年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在船舶星载通信优化的研究中,由于同一卫星视场内不同AIS子网间无法有组织的协同工作,导致卫星接收端信号混合。为解决上述问题,根据功率差异性特点,提出了一种提取较大功率AIS信号的方法。利用经验模式分解将混合AIS信号分解为不同的本征模态函数,构建虚拟通道,进而通过快速独立分量分析算法提取功率较大的信号。考虑到AIS信号的恒模特性,对提取的信号做希尔伯特变换得到最终信号。仿真结果表明,上述方法能提取出功率较大的信号,且信号相对频偏越大,提取出的信号越接近源信号。
[Abstract]:In order to solve the above problems , a method for extracting large power AIS signals is proposed in order to solve the above problems . In order to solve the above problems , a method for extracting larger power AIS signals is proposed . By using the empirical mode decomposition , the mixed AIS signals are decomposed into different eigenmodes functions , and a final signal is obtained by Hilbert transform of the extracted signals . The simulation results show that the above method can extract the signals with large power , and the larger the relative frequency deviation of the signal , the closer the extracted signal approaches the source signal .

【作者单位】： 天津理工大学计算机与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61371108) 天津市高等学校科技发展基金计划项目(20140706,20140707)
【分类号】：U675.7;TN911.7
【正文快照】： 1引言船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)[1]是一种无线通信系统,用于船舶之间,船岸之间通信。星载AIS是通过卫星接收信息,同时将信息反馈给岸上的检测中心,从而实现远距离通信。低轨道卫星地面有效覆盖区域的弧面半径超过1500nmile,同一卫星视场内包含多

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4 薛Z，

本文编号：1431665