一种高精度的短期潮汐预报模型

发布时间：2018-01-16 10:15

本文关键词：一种高精度的短期潮汐预报模型　出处：《上海海事大学学报》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为提高潮汐预报的精度,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模块化潮汐实时预报模型.将潮汐分为受天体引潮力影响的天文潮和受环境因素和其他因素影响的非天文潮,分别使用调和分析法和改进的SVM对天文潮和非天文潮进行预报,结合两种方法的输出构造最终的潮汐预报结果.在对非天文潮的预测中,将SVM与灰色模型相结合,并利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对SVM的参数进行优化以提高预报精度.利用火奴鲁鲁港口的实测潮汐数据进行实时潮汐预报仿真.仿真结果表明该方法具有较高的短期预报精度.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of prediction of the tides, based on support vector machine (Support Vector Machine, SVM) modular real time forecasting model. The tidal tidal divided by the tidal force of celestial bodies of astronomical tide and affected by environmental factors and other factors of the non astronomical tide, respectively using harmonic analysis method and improved SVM used for the prediction of astronomical tide and non tide, the combination of the two methods to construct the final output tidal prediction results. In prediction of non astronomical tide, combining SVM with grey model, and the use of particle swarm optimization (Particle Swarm Optimization, PSO) algorithm parameters of SVM are optimized to improve forecast accuracy. Real time tide prediction simulation using the observed tidal data of Honolulu port. The simulation results show that this method has high precision of short-term prediction.

【作者单位】：大连海事大学航海学院;
【基金】：中央高校基本科研业务经费(3132016116) 交通运输部应用基础研究项目(2014329225010) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014214)
【分类号】：U675.12
【正文快照】： 0引言潮汐(海面周期升降运动[1])预报直接关系到船舶航行安全和港口营运效率,对军事、渔业、港口和近岸工程以及其他沿海生产活动都有重要的影响.潮汐一直是船舶航行计划制定和港口作业调度的重要因素:准确的潮汐预报是航行安全的重要保障,并有利于港口水深资源的充分利用;相

【参考文献】