基于EEMD和分形维数的船用齿轮箱故障诊断

发布时间：2018-02-10 16:16

  本文关键词： EEMD 分形维数 故障特征提取 齿轮箱故障诊断　出处：《船海工程》2016年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对船用齿轮箱故障诊断时故障特征提取困难和EMD模态混叠的缺陷等问题,采用改进的EEMD算法和分形维数,通过在齿轮箱故障实验台模拟齿轮的断齿、裂纹和正常3种状态,并提取特征参数,实验表明,EEMD和分形理论的结合能有效提取齿轮箱的特征参数,判断齿轮箱的工作状态和故障形式。
[Abstract]:Aiming at the problems of fault feature extraction and EMD mode aliasing in ship gearbox fault diagnosis, the improved EEMD algorithm and fractal dimension are adopted to simulate the gear broken, cracked and normal state in the gearbox fault test table. The experimental results show that the combination of EEMD and fractal theory can effectively extract the characteristic parameters of the gearbox and judge the working state and fault form of the gearbox.
【作者单位】： 武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所;武汉理工大学高性能舰船技术教育部重点实验室;
【基金】：交通运输部应用基础研究项目(2013-329-811-360) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014-yb-018)
【分类号】：U672
，

本文编号：1500923