基于AIS的大型船舶靠泊航速分布规律
本文关键词： 水路运输 船载自动识别系统 大型船舶 靠泊航速 分布规律 出处：《中国航海》2016年02期 论文类型：期刊论文
【摘要】：船载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据中蕴藏着大量海上交通特征,可从中获取潜在的、可反映船舶行为特征规律的信息。对此,基于A玛数据库,运用数据挖掘方法和中分纬度算法精确提取船舶靠泊特征。结合厦门嵩屿和天津北疆港区2014年全年的数据,深入分析大型集装箱船距离泊位20倍船长范围内的航速分布规律。研究结果既可为主管部门完善港内安全航速规定提供参考,亦可为船舶驾引人员提供靠泊阶段的航速控制依据。
[Abstract]:There are a lot of marine traffic characteristics in automatic Identification system (AIS) data, which can obtain potential information which can reflect the characteristics of ship behavior. The data mining method and mid-latitude algorithm are used to accurately extract the berthing features of ships. Combined with the data of Xiamen Songyu and Tianjin Beijiang Port area in 2014, The speed distribution of large container ship within the range of 20 times the captain's berth is analyzed in depth. The results of the study can provide a reference for the competent authorities to perfect the safe speed regulation in the port. It also provides the speed control basis of the berthing stage for the ship steward personnel.
【作者单位】： 集美大学航海学院;厦门大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(51109090) 福建省自然科学基金(2015J01214)
【分类号】：U675.921
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，本文编号：1514134
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