基于船舶柴油机冒黑烟的故障诊断的研究
本文选题:船舶柴油机 + 冒黑烟 ; 参考:《华南理工大学》2016年硕士论文
【摘要】:船用柴油机作为一种重要的动力机械,广泛应用于各个行业,在航运和日常生活中起着举足轻重的作用。由于柴油机具有结构复杂,工作条件恶劣等特点,导致机械故障的发生频率较高,造成相应的经济损失或人员伤亡事故。为提高船用柴油机动力装置的安全性和可靠性,对柴油机冒黑烟现象实现快捷而准确的诊断及处理,避免不必要的经济损失,对柴油机的故障诊断技术研究具有十分重要的意义。本文简述了船舶柴油机的工作原理,对冒黑烟的故障产生的原因进行了系统的分析。采取了层次分析法分析柴油机冒黑烟的主要原因,通过振动分析法结合实际案例,从柴油机的进排气系统、燃烧室容积和燃油系统三个方面进行分析、诊断、排除。实践证明,层次分析法和振动分析法能快速、准确地分析出故障原因,较好地解决了船舶柴油机冒黑烟的故障问题。随着现代技术的不断发展,船舶柴油机的监测诊断技术和可靠性也得到了进一步的发展,为船舶柴油机冒黑烟的故障诊断提供了更完善的知识库和更先进的监测和诊断方法,相信未来船舶柴油机冒黑烟故障的诊断和处理技术会更加智能化和科技化,实现视情维修,从而为社会创造出更大的经济效益。
[Abstract]:As an important power machinery, marine diesel engine is widely used in various industries and plays an important role in shipping and daily life. Because the diesel engine has the characteristics of complex structure and bad working conditions, the frequency of mechanical failure is higher, resulting in the corresponding economic loss or casualty accident. In order to improve the safety and reliability of marine diesel engine power plant, the black smoke phenomenon of diesel engine can be quickly and accurately diagnosed and treated, and unnecessary economic loss can be avoided. It is of great significance to study the fault diagnosis technology of diesel engine. In this paper, the working principle of marine diesel engine is briefly introduced. The main causes of black smoke emission of diesel engine are analyzed by AHP. Through vibration analysis combined with practical cases, this paper analyzes, diagnoses and excludes the intake and exhaust system of diesel engine, the volume of combustion chamber and the fuel system. The practice shows that the analytic hierarchy process (AHP) and the vibration analysis method can quickly and accurately analyze the cause of the failure and solve the problem of the black smoke emission of the marine diesel engine. With the continuous development of modern technology, the monitoring and diagnosis technology and reliability of marine diesel engine have been further developed, which provides a more perfect knowledge base and more advanced monitoring and diagnosis method for the fault diagnosis of black smoke emission of marine diesel engine. It is believed that the diagnosis and treatment of smoky faults of marine diesel engines in the future will be more intelligent and scientific and can realize the maintenance according to the situation, thus creating greater economic benefits for the society.
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U672.7
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 忻显;;船舶柴油机技术改造的新动向[J];船舶节能;2002年03期
2 冯安生;宋文军;;浅析船舶柴油机“伸腿事故”的产生与预防[J];黑龙江科技信息;2004年11期
3 陈锡华;;船舶柴油机课程教学改革的探讨[J];中国水运(理论版);2006年05期
4 李沁生;;高职“船舶柴油机”课程教学改革的实践和探索[J];中国科技信息;2009年23期
5 陆虎;;高职“船舶柴油机”课程教学改革与实践[J];航海教育研究;2009年04期
6 孙化栋;;船舶柴油机的噪声控制[J];世界海运;2009年03期
7 冯明志;;船舶柴油机减排新形势与技术发展[J];上海造船;2009年04期
8 滕树刚;;加强老龄船舶柴油机的监督检验[J];价值工程;2010年18期
9 黄学卫;杨智;黄松华;;基于模糊规则的某型船舶柴油机故障诊断专家系统[J];造船技术;2010年06期
10 苏世杰;李芳;周宏根;;船舶柴油机装配质量信息管理系统设计与开发[J];船舶工程;2011年06期
相关会议论文 前10条
1 孙培廷;;船舶柴油机变流量冷却的研究[A];中国航海学会1997年度学术交流会优秀论文集[C];1997年
2 黄天河;陈武;;回收船舶柴油机冷却水余热的高温热泵的研究[A];第五届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2008年
3 孙培廷;;船舶柴油机变流量冷却系统的研究[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(下册)[C];1999年
4 杨建国;王晓武;;船舶柴油机监测与故障诊断技术现状及发展趋势[A];中国航海学会1997年度学术交流会优秀论文集[C];1997年
5 彭水生;吴恒;孙建波;张惠泽;;船舶柴油机动态建模与仿真[A];大连海事大学校庆暨中国高等航海教育90周年论文集(机电分册)[C];1999年
6 王宏志;徐绍磊;;船舶柴油机油液监控多技术多信息融合的研究[A];中国航海学会2001年度学术交流会论文集[C];2001年
7 王延宏;张文华;;船舶柴油机轴瓦早期失效分析及防止措施[A];第九届全国内河船舶及航运技术学术交流会论文集[C];2004年
8 刘柱;周明顺;朱新河;;燃油纳米化装置在船舶柴油机上的台架试验研究[A];中国航海学会2007年度学术交流会优秀论文集[C];2007年
9 魏安;闫耀光;;船舶柴油机重复喷射分析及应用[A];第四届广东海事高级论坛论文集[C];2012年
10 华梅堂;;基于缸内工作过程的柴油机工况监测与诊断技术研究[A];2010年MIS/S&A学术交流会议论文集(中国造船工程学会学术论文集)[C];2010年
相关重要报纸文章 前10条
1 刘国山;船舶柴油机掺烧重油教科书将问世[N];中国水运报;2007年
2 杨培举;船舶柴油机行业仍有远虑近忧[N];中国水运报;2008年
3 通讯员 杨皑;江峡船舶柴油机厂:自营出口逐月递增[N];三峡日报;2008年
4 记者 徐宁 通讯员 庄乔;着力科技创新 提升企业实力[N];三峡日报;2008年
5 张小英;宜柴交付首台6S35ME-B智能机[N];中国船舶报;2008年
6 张小英;宜昌船舶柴油机厂手持千万美元GE订单[N];中国船舶报;2006年
7 本报记者 王道新;瞄准国际市场做大做强[N];中国贸易报;2006年
8 郭伟;宜柴陕柴改扩建项目获批[N];中国船舶报;2007年
9 伊文;宜昌船柴RT-flex50-B机通过鉴定[N];中国船舶报;2007年
10 本报记者 周国东;自主创新中尽显风流[N];中国水运报;2008年
相关博士学位论文 前5条
1 王宏志;船舶柴油机推进轴系状态评价方法的研究[D];大连海事大学;2015年
2 白广来;船舶柴油机智能监测与智能诊断的研究[D];大连海事大学;2003年
3 余永华;船舶柴油机瞬时转速和热力参数监测诊断技术研究[D];武汉理工大学;2007年
4 柴艳有;基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 武起立;基于多体动力学船舶柴油机推进轴系轴承润滑研究[D];大连海事大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 肖会超;船舶柴油机参数采集分析系统研究[D];天津理工大学;2015年
2 赖永生;船舶柴油机冷却水系统温度控制器的设计[D];大连海事大学;2015年
3 徐恒达;船舶柴油机故障分析诊断系统[D];大连理工大学;2015年
4 殷伟;基于船舶柴油机冒黑烟的故障诊断的研究[D];华南理工大学;2016年
5 张磊;船舶柴油机异常振动原因分析及排除方法研究[D];大连海事大学;2009年
6 李磊;船舶柴油机数字化管理系统试车客户端软件开发[D];武汉理工大学;2009年
7 刘磊;优化算法在船舶柴油机智能故障诊断中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
8 张立文;船舶柴油机冷却水温度控制系统的研究与设计[D];大连海事大学;2010年
9 周枫;船舶柴油机系统模块化建模与仿真[D];江苏科技大学;2010年
10 王晓春;船舶柴油机监测系统的开发与研究[D];江苏科技大学;2010年
,本文编号:1902099
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/1902099.html