KM-SVM法的舰船噪声变化检测

发布时间：2018-06-14 08:17

  本文选题：KM-SVM算法 + 噪声变化检测　； 参考：《舰船科学技术》2016年22期

【摘要】：设计基于KM-SVM算法的舰船噪声变化检测的实现流程,并对其中所包含的3个步骤进行详细阐述:1)构造变化类和无变化类的差异图;2)利用K-均值聚类得到伪训练集和无标签集;3)利用半监督支持向量机(SVM)进行分类检测。最后进行实验对比以此来说明算法的有效性。
[Abstract]:In this paper , we design the process of ship noise change detection based on KM - SVM algorithm , and elaborate the three steps included in it : 1 ) constructing the difference map of the change class and the non - change class ; 2 ) using the K - means clustering to get the pseudo - training set and the unsigned set ; 3 ) using the semi - supervised support vector machine ( SVM ) to carry out the classification detection . Finally , the experiment contrast is carried out to illustrate the effectiveness of the algorithm .
【作者单位】： 贵州职业技术学院;
【分类号】：U674.70

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本文编号：2016715