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利用遗传算法进行船舶网络云资源调度

发布时间:2018-08-11 15:19
【摘要】:船舶网络在信息管理方面发挥着重要作用,但船舶网络的性能无法满足数据的增长速度,为此引入云计算技术来提升船舶网络的海量数据处理能力。如何利用资源调度策略提升船舶网络性能是云计算研究的重点。本文提出基于遗传算法的船舶网络云资源调度模型,遗传算法存在搜索后期效率低、易早熟等问题,为了解决算法存在的问题,根据元胞自动机原理,对遗传算法进行改进,提高资源调度的效率,提升船舶网络的性能。
[Abstract]:Ship network plays an important role in information management, but the performance of ship network can not meet the growth rate of data. Therefore, cloud computing technology is introduced to improve the capacity of massive data processing of ship network. How to use resource scheduling strategy to improve ship network performance is the focus of cloud computing research. In this paper, a ship network cloud resource scheduling model based on genetic algorithm (GA) is proposed. The genetic algorithm (GA) has some problems such as low efficiency and precocity. In order to solve the problem of the algorithm, the genetic algorithm is improved according to the principle of cellular automata (CA). Improve the efficiency of resource scheduling and improve the performance of ship network.
【作者单位】: 中州大学信息工程学院;
【基金】:河南省科技厅资助项目(152300410170)
【分类号】:U675.7

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本文编号:2177384

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