听觉谱特征在水下目标回声识别中的应用

发布时间：2018-08-17 18:59

【摘要】：水下目标回声特征提取是主动目标识别的关键内容。本文提出将语音识别领域中较为成熟的RASTAPLP听觉模型应用于水中目标回波的特征提取,并根据信号的特点对RASTA-PLP模型进行修正。对比应用PLP方法进行的水中目标单频回波识别实验,结果表明:当加入卷积噪声后,修正的RASTA-PLP特征表现出更加良好的鲁棒性能,在同等测试条件下识别率比PLP听觉模型特征高约3%,显示了本方法在实现目标回声自动识别上的重要应用前景。
[Abstract]:Echo feature extraction of underwater target is the key content of active target recognition. In this paper, the mature RASTAPLP auditory model in the field of speech recognition is applied to feature extraction of underwater target echo, and the RASTA-PLP model is modified according to the characteristics of the signal. The experiments of single frequency echo recognition of underwater targets using PLP method are compared. The results show that the modified RASTA-PLP features show better robustness when convolution noise is added. Under the same test condition, the recognition rate is about 3% higher than that of PLP auditory model, which shows the important application prospect of this method in the realization of target echo automatic recognition.
【作者单位】： 海军驻大连地区军事代表室;大连测控技术研究所;
【分类号】：U666.7

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本文编号：2188586