PCA在舰船辐射噪声分类中的研究

发布时间：2019-06-18 19:44

【摘要】：在现代化的军事舰船中,舰船噪声的控制一直都是科研人员研究的重点,具有良好的噪声辐射识别与控制能力的一方,能够在战争情况下占尽优势,从而取得最终的胜利。但是船舶噪声由于特性复杂,与船舶本身及环境因素都有相当大的关系,所以对其的识别与分类一直都是个难点。本文首先对舰船的辐射噪声分类进行阐述,并利用主成分分析方法(PCA)对舰船噪声数据作低维度的分析处理和聚类识别,建立了相关的目标函数,通过仿真验证其合理性,最终为舰船的辐射噪声分类提出有价值的参考意见。
[Abstract]:In the modern military ships, the control of ship noise has always been the focus of research by researchers. The party with good noise radiation recognition and control ability can occupy the advantage in the case of war, so as to achieve the final victory. However, because of the complex characteristics of ship noise, it has a great relationship with the ship itself and environmental factors, so the identification and classification of ship noise has always been a difficult point. In this paper, the classification of ship radiation noise is described, and the low dimensional analysis and clustering recognition of ship noise data is carried out by using principal component analysis (PCA). The related objective function is established, and its rationality is verified by simulation. Finally, valuable reference suggestions are put forward for the classification of ship radiation noise.
【作者单位】： 河南工业职业技术学院机电自动化学院;
【分类号】：U661.44;U674.70

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本文编号：2501738