双燃料发动机安全监控系统功率诊断模块关键技术研究

发布时间：2021-01-03 17:21

　　本文主要针对安全监控系统功率监测模块监测功率不均匀故障的方法进行探讨,以监测发动机系统故障程度为出发点,探究了发动机功率不均匀度与瞬时转速间的关系,综合应用瞬时转速诊断理论、神经网络、遗传算法和深度学习等相关理论算法,实现对发动机功率不均匀度的诊断,为设计发动机功率不均匀监测模块提供了基础。本文具体完成的工作主要包括:（1）对课题组前期搭建的Z6170ZLC柴油机零维仿真模型进行改进,探究了发动机瞬时转速的提取方法,提出了仿真瞬时转速传感器实际采集瞬时转速过程的办法,并在仿真得到发动机在不同故障工况下的瞬时转速之后,进行了谐次变换,证明了该模型适用于谐次相位法诊断规律,可以使用此模型进行功率不均匀故障仿真;（2）探讨了安全监控系统监测功率不均匀故障的理论基础,明确了发动机故障程度与瞬时转速的关系,提出一种基于瞬时转速的发动机功率不均匀诊断方法。通过分析曲轴瞬时转速各谐次变换下的速度矢量,能简便的判断出发动机各缸的运行情况,估算出各缸功率不均匀度大小,并成功使用此方法识别出模型所设置出的故障工况;（3）探讨了安全监控系统引用神经网络监测发动机功率不均匀故障的监测方案,确立了发动机当前平均... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：109 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统硬件框图

系统硬件方案图

图 1.4 集控室控制柜实物图机机旁柜具备简单的逻辑运算能力，负责实现采集和传送数，它是集控室集控柜的辅助设备。机旁柜选用的 PLC 型号C。如图 1.5 所示为机旁控制柜实物图。图 1.5 机旁控制柜实物图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波包-BP神经网络的内燃机熄火诊断[J]. 徐煌,倪志兵.  南京工业职业技术学院学报. 2015(03)
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[4]基于WVD的谱峭度法在轴承故障诊断中的应用[J]. 石林锁,张亚洲,米文鹏.  振动.测试与诊断. 2011(01)
[5]图像特征提取研究[J]. 翟俊海,赵文秀,王熙照.  河北大学学报(自然科学版). 2009(01)
[6]不变矩法分类识别带钢表面的缺陷[J]. 张媛,程万胜,赵杰.  光电工程. 2008(07)
[7]模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用[J]. 孟宪尧,韩新洁.  中国造船. 2007(04)
[8]基于模糊C均值聚类的柴油机故障诊断[J]. 王志华,赵冬,余永华.  船海工程. 2007(04)
[9]基于仿射不变矩的轴心轨迹自动识别方法[J]. 付波,周建中,彭兵,赵炳.  华中科技大学学报(自然科学版). 2007(03)
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博士论文
[1]船舶推进轴系的动态影响因素及EMD故障诊断方法研究[D]. 陆金铭.上海交通大学 2013
[2]船舶柴油机瞬时转速和热力参数监测诊断技术研究[D]. 余永华.武汉理工大学 2007
[3]基于模式识别的柴油机故障诊断技术研究[D]. 王志华.武汉理工大学 2004

硕士论文
[1]基于Caffe深度学习框架的卷积神经网络研究[D]. 杨楠.河北师范大学 2016
[2]基于Caffe平台深度学习的人脸识别研究与实现[D]. 魏正.西安电子科技大学 2015
[3]柴油机故障的集成诊断方法研究[D]. 李海斌.西安石油大学 2015
[4]船舶柴油机智能诊断技术与应用研究[D]. 肖小勇.武汉理工大学 2013
[5]基于振动信号识别缸内压力的研究[D]. 黄敏莉.山东大学 2012
[6]模糊神经网络在冷水机组故障诊断中的应用研究[D]. 张婷.天津大学 2009
[7]基于小波变换的汽轮机轴系复合故障诊断实验研究[D]. 石浪涛.江西理工大学 2009
[8]利用瞬时转速和扭振信号诊断柴油机故障的应用研究[D]. 李洁.武汉理工大学 2005
[9]船舶柴油机振动故障诊断研究[D]. 张仕海.上海海事大学 2004



本文编号：2955195