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基于云理论的船舶航行安全评价

发布时间:2017-04-15 09:18

  本文关键词:基于云理论的船舶航行安全评价,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:船舶的航行安全一直是各国海事部门研究的重要领域之一。近年来,船舶数量的增加及水域交通密度的增大严重威胁着船舶的水上航行安全,海难事故频繁发生。如何对船舶航行安全状况做及时、有效的评价,是保障船舶航行安全的关键,也早已成为全世界关注的焦点。本文在调研船舶航行安全评价、云理论的研究现状及发展趋势的基础上,提出一种基于云理论的船舶航行安全评价方法。首先,统计、分析海难事故,找出影响船舶航行安全的主要因素并做分析。其次,选取最优评价指标,构建船舶航行安全状况的评价指标体系。接着,结合云模型理论,建立云发生器和各因素的云模型推理规则,将某些定性影响因素量化,构建安全状况的预测云模型。然后,用此模型选取龙口港海域做算例分析,参考其附近海域的水文、气象及航道数据资料,利用云模型对其航行中的环境因素做综合评价分析。最后,对评价结果作比较分析,验证评价预测模型的准确性及优越性。船舶航行安全状况的评价中存在大量不确定性的问题,各类影响因素繁多,且存在难以量化及不确定性的问题。传统的评价方法虽取得一定成果,但在评价结果的准确性、及时性等方面均有待提高。本文提出基于云模型的评价方法,利用云的定量与定性转换模型,克服了评价体系中有关定性因素与定量因素无法有效兼顾的问题。通过结合专家经验,建立影响船舶航行安全的各因素的云推理规则,并构建评价预测模型,对有限的样本数据进行扩展,解决了数据不足的问题。因此,该方法使评价体系更全面、合理,提高了船舶航行的安全。
【关键词】:船舶航行安全 云理论 推理规则 云模型 不确定性
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U676.1;U698
【目录】:
  • 摘要5-6
  • abstract6-10
  • 第1章 绪论10-17
  • 1.1 研究背景和意义10-13
  • 1.1.1 本文研究背景10-11
  • 1.1.2 本文研究意义11-13
  • 1.2 研究现状13-15
  • 1.2.1 船舶航行安全评价的研究现状13-14
  • 1.2.2 云模型理论的研究现状14-15
  • 1.3 主要研究工作及组织框架15-17
  • 1.3.1 主要工作15-16
  • 1.3.2 本文组织框架16-17
  • 第2章 船舶航行安全评价中指标因素的分析17-24
  • 2.1 船舶航行中的人为因素17-19
  • 2.1.1 航行经验分析17-18
  • 2.1.2 驾驶员性格分析18
  • 2.1.3 精神状态分析18-19
  • 2.1.4 业务技能分析19
  • 2.2 船舶航行中的船舶因素19-21
  • 2.2.1 船舶大小分析19-20
  • 2.2.2 船舶速度分析20
  • 2.2.3 船龄分析20
  • 2.2.4 仪器设备分析20-21
  • 2.2.5 船舶操纵性能分析21
  • 2.3 船舶航行中的环境因素21-23
  • 2.3.1 自然环境分析21-22
  • 2.3.2 通航环境分析22-23
  • 2.4 船舶航行中的管理因素23-24
  • 2.4.1 船员管理分析23
  • 2.4.2 船舶管理分析23
  • 2.4.3 交通管理分析23-24
  • 第3章 船舶航行安全评价中云模型的建立24-47
  • 3.1 云模型的产生背景24-32
  • 3.1.1 云模型理论的基本概念24
  • 3.1.2 云理论的基本原理24-31
  • 3.1.3 云模型中定性数据的处理31-32
  • 3.1.4 云模型中样本数据的扩展32
  • 3.2 建立船舶航行安全评价云模型32-46
  • 3.2.1 船舶航行安全状况的评价指标体系34
  • 3.2.2 构建各指标的云推理规则34-43
  • 3.2.3 构建云理论的判断模型43-46
  • 3.3 本章小结46-47
  • 第4章 算例分析47-60
  • 4.1 龙口海域环境因素分析47-49
  • 4.1.1 通航环境47
  • 4.1.2 自然环境47-49
  • 4.2 基于云模型的评价结果分析49-55
  • 4.2.1 确定评价集49-50
  • 4.2.2 确定各评价因素的云化模型50-53
  • 4.2.3 云推理53-54
  • 4.2.4 基于云模型的评价结果54-55
  • 4.3 基于模糊综合评价的结果分析55-58
  • 4.3.1 确定评价集及风险评估矩阵56
  • 4.3.2 建立评判矩阵R56-57
  • 4.3.3 确定权重向量W57
  • 4.3.4 计算综合评价结果57-58
  • 4.4 对比分析评价结果58-59
  • 4.5 本章小结59-60
  • 第5章 结论与展望60-62
  • 5.1 结论60
  • 5.2 展望60-62
  • 参考文献62-65
  • 致谢65-66
  • 研究生履历66

【参考文献】

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4 张干,邱云明;能见度不良时宽阔水域中船舶碰撞及其预防[J];世界海运;2005年06期

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4 任冬玲;基于云理论的物流配送企业客户满意度评价研究[D];长安大学;2012年


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本文编号:308106

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