基于大数据船舶航运油耗监测与航迹规划服务的研究
发布时间:2021-03-23 10:24
为了紧随大数据时代的潮流,促进技术与产业的深度融合是关键。本文首先通过研究大数据技术在船舶航运业的应用情况,然后分析船舶航运营运成本的构成,最后阐述大数据船舶航运油耗监测与航迹规划服务,进而提高船舶航运经济效益与安全性能,构建经济、绿色、安全航运。为航运界普及大数据思维、降低船舶能耗、提高管理效率和提升航运业整体水平等方面提供较强的指导价值。
【文章来源】:特区经济. 2020,(07)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、船舶航运业应用大数据的典型方面
1. 在船舶制造领域中的应用
2. 在船舶营运监测领域中的应用
二、船舶航运营运成本的构成
三、船舶航运油耗监测与航迹规划服务
1. 航运数据共享平台
2. 船舶油耗监测服务
3. 船舶航迹规划服务
四、结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于航行数据的船舶油耗优化[J]. 殷振宇,许劲松. 船舶工程. 2019(08)
[2]船舶燃油监测系统研究与应用[J]. 田胜利. 工业控制计算机. 2018(08)
[3]船舶燃油成本将在2020年猛增25%[J]. 珠江水运. 2018(07)
[4]大数据技术在航运业中的应用[J]. 李纯. 中国水运. 2015(10)
博士论文
[1]开放政府数据背景下航运关联数据的构建与应用研究[D]. 梁艺多.大连海事大学 2018
硕士论文
[1]基于蚁群算法的航线自动设计[D]. 李可.大连海事大学 2018
本文编号:3095640
【文章来源】:特区经济. 2020,(07)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、船舶航运业应用大数据的典型方面
1. 在船舶制造领域中的应用
2. 在船舶营运监测领域中的应用
二、船舶航运营运成本的构成
三、船舶航运油耗监测与航迹规划服务
1. 航运数据共享平台
2. 船舶油耗监测服务
3. 船舶航迹规划服务
四、结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于航行数据的船舶油耗优化[J]. 殷振宇,许劲松. 船舶工程. 2019(08)
[2]船舶燃油监测系统研究与应用[J]. 田胜利. 工业控制计算机. 2018(08)
[3]船舶燃油成本将在2020年猛增25%[J]. 珠江水运. 2018(07)
[4]大数据技术在航运业中的应用[J]. 李纯. 中国水运. 2015(10)
博士论文
[1]开放政府数据背景下航运关联数据的构建与应用研究[D]. 梁艺多.大连海事大学 2018
硕士论文
[1]基于蚁群算法的航线自动设计[D]. 李可.大连海事大学 2018
本文编号:3095640
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/3095640.html