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带有推进器故障的水下机器人的容错控制器设计

发布时间:2021-03-27 10:29
  无人水下航行器(UUV)广泛用于商业,科学和军事任务,用于各种目的。使这项技术具有挑战性的是增加任务持续时间和未知环境。有必要将容错控制范式嵌入到UUV中,以提高载具的可靠性并使其能够执行和完成复杂的任务。具体而言,容错控制(FTC)包括故障检测,识别和用于故障补偿的控制重新配置。文献综述表明,在早期的调查中,没有系统的方法对UUV进行容错控制。这项研究提出了一种故障检测,识别和补偿(HFDIC)的分层方法,它将这些功能系统地集成到不同的层面。该方法在其第一级使用自适应有限脉冲响应(FIR)建模和分析来检测故障发生。具体而言,它包含一个用于在线自适应建模的FIR滤波器和一个最小均方(LMS)算法,以最小化在建模过程中被监测系统和滤波器之间的输出误差。通过分析产生的自适应滤波器系数,我们提取故障发生的信息。HFDIC还包括两级和三级并行卡尔曼滤波器的两级设计,用于使用多模型自适应估计(MMAE)进行故障识别。该算法仅在检测到故障时才激活后者的级别,并且可以在错误失败的情况下返回到监控回路。在MMAE的基础上,我们使用多个滑模控制器,并用所有元素控制信号的概率加权平均值重新配置控制律,以便... 

【文章来源】:大连海洋大学辽宁省

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

带有推进器故障的水下机器人的容错控制器设计


NPSUUV的图片

框架,参考框架,身体,惯性


图2.2:身体固定(框架B)和惯性固定(框架I)参考框架个坐标系:身体固定坐标系B(XoYoZo)和惯性固定坐标系I(X相对于惯性坐标系的身体固定框架的运动。 通常,当CG处于主择框架B在重心(CG)的原点O。否则,我们为O选择另一个便,Y0,Z0与纵向轴X0从主轴向前指向的主惯性轴重合,横轴YZ0从上到下。 我们描述载具(x,y,z,φ,θ,ψ)相对于车架同时表示载具的线速度和角速度(u,v,w,p,q,r)在人体体在固定框架中的线性和角速度矢量,η为惯性框架中载具的v = [ , ] = [u,v,w,p,q,r] η = [η ,η ] = [x,y,z,φ,θ,ψ]

身体,重心,框架,原点


力学阻尼项的矩阵,g是重力和浮力的矢量,τ是控制输入向量,描述在车身固定的车架上作用在载具上的力和力矩。图2.3说明了原点相对于框架中重心的位置,我们可以通过选择原点的原点来

【参考文献】:
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本文编号:3103352

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