基于STFT变换和Gabor滤波的船舶辐射噪声张量特征提取

发布时间：2021-04-29 08:07

　　针对船舶辐射噪声分类识别难的问题,根据Gabor滤波能模拟听觉皮层得到时频感受,以及张量结构具有鲁棒性的特点,提出了一种基于短时傅里叶变换（STFT）和Gabor滤波的船舶辐射噪声张量特征提取方法。首先对船舶辐射噪声进行短时傅里叶变换,获得噪声信号的功率谱密度（PSD）,然后对PSD进行Gabor滤波,最后构建一个时间×频率×尺度×方向的四阶特征张量,并通过张量分解实现了船舶辐射噪声的分类识别。大量实测样本识别结果表明,该方法具有较高的正确分类识别概率。 

【文章来源】：中国科技信息. 2020,(14)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
张量特征提取
    短时傅里叶变换
    功率谱密度估计
    Gabor变换
    构建特征张量
分类识别方法
分类识别实验
结语



本文编号：3167171