一种基于总体平均经验模态分解的线谱提取方法

发布时间：2021-05-11 19:38

　　为有效提取目标辐射噪声线谱,采用了一种基于集成经验模态分解（EEMD）的自适应线谱及连续谱提取方法。对舰船辐射噪声频谱进行集成经验模态分解,然后选取合适的IMF进行线谱的提取,使用余量和剩余的IMF进行连续谱的准确估计。通过对舰船辐射噪声仿真信号分析,该方法能有效地提取舰船辐射噪声的线谱,与小波分析方法进行对比分析后表明,EEMD对信号的分析比小波分析有一定的优越性,而且因EEMD能够突出信号局部特征,对线谱能量有一定的增益。 

【文章来源】：舰船电子工程. 2020,40(06)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 总体平均经验模态分解原理
    2.1 经验模态分解
    2.2 总体平均经验模态分解
3 基于EEMD的线谱和连续谱提取方法
4 实验结果分析
    4.1 仿真信号
    4.2 基于EEMD和WT的舰船辐射噪声仿真信号线谱分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3181987