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基于改进A * 算法的水面无人船全局路径规划

发布时间:2021-05-26 18:34
  A*(A-star)算法是无人船全局路径规划中常用的算法之一,但是其规划的路径是不平滑、局部最优解的问题困扰着研究人员。针对该问题提出一种基于A*算法改进的路径规划算法。该算法在栅格化的二维环境模型上扩大节点搜索邻域至24和48邻域,在更大的优化空间内得到全局最优解,且路径更加平滑。仿真实验结果表明,该算法在路径最短的基础上能够提高拐点的平滑度和路径的安全性。 

【文章来源】:计算机应用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

【文章页数】:3 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于改进混合A*的智能车路径规划算法[J]. 齐尧,徐友春,李华,王任栋.  军事交通学院学报. 2018(08)
[2]国内外无人船发展现状及未来前景[J]. 曹娟,王雪松.  中国船检. 2018(05)
[3]基于改进A*算法的最优路径搜索[J]. 朱云虹,袁一.  计算机技术与发展. 2018(04)
[4]A*算法的改进及其在AGV路径规划中的应用[J]. 卫珊,王凌,王斌锐,任海军,杨永帅,刘绪乐,丁沣城.  自动化仪表. 2017(11)
[5]无人船艇的发展及展望[J]. 张树凯,刘正江,张显库,刘玉.  世界海运. 2015(09)
[6]无人船安全目标追踪与自动避障算法[J]. 耿以才,黄立新,陈凌珊,杭鲁滨.  计算机测量与控制. 2015(07)
[7]路径规划算法及其应用综述[J]. 张广林,胡小梅,柴剑飞,赵磊,俞涛.  现代机械. 2011(05)
[8]三维数字地图的发展现状与实现研究[J]. 沙从术,耿宏锁.  水资源与水工程学报. 2011(05)
[9]基于Dijkstra最短路径算法的优化研究[J]. 李健.  渭南师范学院学报. 2009(05)
[10]基于局部最小能量的移动机器人路径规划[J]. 霍炜,刘大维,王江涛.  青岛理工大学学报. 2008(04)

硕士论文
[1]基于A*算法的路径规划算法研究[D]. 彭澎.安徽工业大学 2018



本文编号:3206859

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