图像处理技术在舰船电站虚拟仿真中的应用
发布时间：2021-07-02 08:25
舰船电站在进行实际虚拟仿真时采样得到的像素点过少,导致最终视点的控制范围过小的问题,运用图像处理技术对其进行改善。首先对舰船仿真图像进行采样及量化,划分舰船电站内的图像虚拟仿真图像,定义像素点采样矩阵,亚像素拟合图像的像素值,利用whichchoice进行处理拟合后的像素值,绑定虚拟视点,完成图像处理技术在舰船电站虚拟仿真中的应用。实验搭建舰船电站虚拟仿真结构,以舰船电站中的异步电动机为仿真对象。仿真结果表明,使用了图像处理技术的虚拟仿真得到的视点控制面积为35 m2,控制面积更大,适合在实际中运用。
【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(14)北大核心
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
应用前后的实验结果对比Fig.4Comparisonofexperimentalresultsbefore
枷翊?砑际踉诮⒋?缯拘槟夥抡嬷械挠τ?1.1图像的采样及量化f(x,y)P(x,y)首先数字化处理舰船电站虚拟仿真时的图像，假设此时电站虚拟仿真时的图像信号为一个二维空间的连续信号，用一个连续的二维函数来表示，以空间平面上的点作为变量，使用函数在坐标点处的振幅值表示图像在该点的亮度，将图像分别沿着水平方向及垂直方向分割成均匀大小的矩形，将矩形内部的小方格定义为像素点，分别离散化处理像素点对应的亮度值，用一个字节8位的二进制数字来表示，图像数字化处理过程，如图1所示。图1图像数字化处理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照图1所示的图像数字化处理，假设舰船电站虚拟仿真时的图像水平方向的像素点为，垂直方向上的像素点个数为，所以此时虚拟仿真中的图像包含个像素，定义此时的图像中的坐标系，如图2所示。图2虚拟仿真图像中的坐标系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照图2所示的坐标系，此时虚拟仿真图像就输出为一个二维矩阵，二维矩阵表示为：f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中，每一个元素都为图像的像元，为二维连续图像的离散采样值。完成采样量化处理后，对上述表示虚拟仿真图像的函数进行离散化处理，假设式（1）表示二维图像信号的像素采样点，傅里叶变换式（1），则最终变换为：F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=
的振幅值表示图像在该点的亮度，将图像分别沿着水平方向及垂直方向分割成均匀大小的矩形，将矩形内部的小方格定义为像素点，分别离散化处理像素点对应的亮度值，用一个字节8位的二进制数字来表示，图像数字化处理过程，如图1所示。图1图像数字化处理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照图1所示的图像数字化处理，假设舰船电站虚拟仿真时的图像水平方向的像素点为，垂直方向上的像素点个数为，所以此时虚拟仿真中的图像包含个像素，定义此时的图像中的坐标系，如图2所示。图2虚拟仿真图像中的坐标系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照图2所示的坐标系，此时虚拟仿真图像就输出为一个二维矩阵，二维矩阵表示为：f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中，每一个元素都为图像的像元，为二维连续图像的离散采样值。完成采样量化处理后，对上述表示虚拟仿真图像的函数进行离散化处理，假设式（1）表示二维图像信号的像素采样点，傅里叶变换式（1），则最终变换为：F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=0,1,2,...N1x,yu,v式中，，，表示时域变量，为频域变量。在正变换与逆变换前，保证式（2）的系数乘积为定值，完成对采样及量化后图像的频域转换后，对电站虚拟仿真图像进行亚像素拟合处理，最终完成图像处理技术在舰船电站虚拟仿真中的应
【参考文献】：
期刊论文
[1]图像处理方法在微观土力学中的应用和发展[J]. 李向杰,施子骏. 工程技术研究. 2019(17)
[2]基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别[J]. 付文龙,谭佳文,吴喜春,陈铁,胡文斌,钟浩. 电力自动化设备. 2019(07)
[3]复杂海况下遥感图像舰船目标检测方法研究[J]. 陈彦彤,李雨阳,姚婷婷. 激光与光电子学进展. 2019(18)
[4]粒子图像测速技术在拖曳水池应用中存在的若干问题[J]. 冯玉龙,王文涛,毛镇界,刘伟. 中国造船. 2018(02)
本文编号：3260115
【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(14)北大核心
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
应用前后的实验结果对比Fig.4Comparisonofexperimentalresultsbefore
枷翊?砑际踉诮⒋?缯拘槟夥抡嬷械挠τ?1.1图像的采样及量化f(x,y)P(x,y)首先数字化处理舰船电站虚拟仿真时的图像，假设此时电站虚拟仿真时的图像信号为一个二维空间的连续信号，用一个连续的二维函数来表示，以空间平面上的点作为变量，使用函数在坐标点处的振幅值表示图像在该点的亮度，将图像分别沿着水平方向及垂直方向分割成均匀大小的矩形，将矩形内部的小方格定义为像素点，分别离散化处理像素点对应的亮度值，用一个字节8位的二进制数字来表示，图像数字化处理过程，如图1所示。图1图像数字化处理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照图1所示的图像数字化处理，假设舰船电站虚拟仿真时的图像水平方向的像素点为，垂直方向上的像素点个数为，所以此时虚拟仿真中的图像包含个像素，定义此时的图像中的坐标系，如图2所示。图2虚拟仿真图像中的坐标系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照图2所示的坐标系，此时虚拟仿真图像就输出为一个二维矩阵，二维矩阵表示为：f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中，每一个元素都为图像的像元，为二维连续图像的离散采样值。完成采样量化处理后，对上述表示虚拟仿真图像的函数进行离散化处理，假设式（1）表示二维图像信号的像素采样点，傅里叶变换式（1），则最终变换为：F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=
的振幅值表示图像在该点的亮度，将图像分别沿着水平方向及垂直方向分割成均匀大小的矩形，将矩形内部的小方格定义为像素点，分别离散化处理像素点对应的亮度值，用一个字节8位的二进制数字来表示，图像数字化处理过程，如图1所示。图1图像数字化处理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照图1所示的图像数字化处理，假设舰船电站虚拟仿真时的图像水平方向的像素点为，垂直方向上的像素点个数为，所以此时虚拟仿真中的图像包含个像素，定义此时的图像中的坐标系，如图2所示。图2虚拟仿真图像中的坐标系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照图2所示的坐标系，此时虚拟仿真图像就输出为一个二维矩阵，二维矩阵表示为：f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中，每一个元素都为图像的像元，为二维连续图像的离散采样值。完成采样量化处理后，对上述表示虚拟仿真图像的函数进行离散化处理，假设式（1）表示二维图像信号的像素采样点，傅里叶变换式（1），则最终变换为：F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=0,1,2,...N1x,yu,v式中，，，表示时域变量，为频域变量。在正变换与逆变换前，保证式（2）的系数乘积为定值，完成对采样及量化后图像的频域转换后，对电站虚拟仿真图像进行亚像素拟合处理，最终完成图像处理技术在舰船电站虚拟仿真中的应
【参考文献】：
期刊论文
[1]图像处理方法在微观土力学中的应用和发展[J]. 李向杰,施子骏. 工程技术研究. 2019(17)
[2]基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别[J]. 付文龙,谭佳文,吴喜春,陈铁,胡文斌,钟浩. 电力自动化设备. 2019(07)
[3]复杂海况下遥感图像舰船目标检测方法研究[J]. 陈彦彤,李雨阳,姚婷婷. 激光与光电子学进展. 2019(18)
[4]粒子图像测速技术在拖曳水池应用中存在的若干问题[J]. 冯玉龙,王文涛,毛镇界,刘伟. 中国造船. 2018(02)
本文编号：3260115
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