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基于数据挖掘的舰船数据安全智能管控平台构建

发布时间:2021-08-15 06:16
  针对舰船数据安全智能管控平台运行时间过长的问题,基于数据挖掘构建了一种新的舰船数据安全智能管控平台,利用数据挖掘提取舰船基本数据,有效分辨舰船数据信息,为后续平台构建提供数据基础,利用收集的舰船数据调整此时数据挖掘的状态,并及时整理不同的内部信息,加强对数据的掌控力度与实际拟合度,防止数据外泄。在舰船数据的数量收集满足实际应用要求后,利用数据挖掘明确挖掘的任务,并判断任务对象的方向与位置。实验结果表明,基于数据挖掘的舰船数据安全智能管控平台构建方法具有良好的平台构建效能,对舰船安全的管控耗时短,可在一定程度上增强平台的安全保护性能,具有较高的研究价值。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(20)北大核心

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

基于数据挖掘的舰船数据安全智能管控平台构建


数据挖掘流程图Fig.1Dataminingflowchart

连接图,数据收集,用户端,平台


数据安全智能管控的目的,实现整体平台构建研究。3实验与研究为验证本文构建方法的实际构建性能,设置对比实验检验本文方法与传统方法的平台构建效果,实验步骤如下:1)将舰船数据完整传输至主控系统中,并保持系统间的间距处于合理范围中,不断调节不同网络信号信息,标准化处理收集的舰船数据,同时安装数据监控装置,确保实验操作的安全性,加强对平台内部的管理,在实验的同时取得平台内部改造密钥,利用不同的代码编辑平台用户端信息,保障用户端数据信息的完整性收集,设置用户端数据收集图像。图3用户端数据收集图Fig.3Userdatacollectiondiagram2)检验平台的开放性,将所有平台的状态调节至开放状态,控制舰船数据的收集量,集中加强对外部舰船数据的过滤操作,以此滤除与实验研究不相符的舰船数据信息,进一步完善内部平台空间信号收集系统,将收集的数据全部转录至平台管控中心中等待数据审核。3)在完成数据审核后,提交舰船信息数据,对比管控平台中的舰船数据安全系数及平台构建所需时图2平台内部连接图Fig.2Internalconnectiondiagramoftheplatform第42卷何建仓,等:基于数据挖掘的舰船数据安全智能管控平台构建·125·

连接图,连接图,平台,舰船


?貌?同的代码编辑平台用户端信息,保障用户端数据信息的完整性收集,设置用户端数据收集图像。图3用户端数据收集图Fig.3Userdatacollectiondiagram2)检验平台的开放性,将所有平台的状态调节至开放状态,控制舰船数据的收集量,集中加强对外部舰船数据的过滤操作,以此滤除与实验研究不相符的舰船数据信息,进一步完善内部平台空间信号收集系统,将收集的数据全部转录至平台管控中心中等待数据审核。3)在完成数据审核后,提交舰船信息数据,对比管控平台中的舰船数据安全系数及平台构建所需时图2平台内部连接图Fig.2Internalconnectiondiagramoftheplatform第42卷何建仓,等:基于数据挖掘的舰船数据安全智能管控平台构建·125·

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘的船舶入侵数据建模方法[J]. 邵萍萍.  舰船科学技术. 2019(06)
[2]大型水电工程智能安全管控体系研究[J]. 樊启祥,汪志林,林鹏,李果,张旭,杜伟升.  水力发电. 2019(03)
[3]基于数据挖掘的煤矿安全隐患排查管理平台研究[J]. 谭章禄,孙晓韦,邱硕涵.  煤炭技术. 2018(10)



本文编号:3344021

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