e-航海环境下的船舶自主气象航线设计方法
发布时间：2021-09-01 19:29
目前,国内外针对海运船舶的岸上气象导航服务已非常广泛。然而,很多船舶由于费用、保密性等原因,难以使用气象导航公司提供的服务。气象航线对于船舶的航行安全以及经济效益起着非常重要的作用,尤其是在航运市场不景气、岸上气象导航存在着诸多局限与不足的情况下,船舶自主气象航线的设计显得尤为必要。结合e-航海战略的实施与发展,本文提出了 e-航海环境下的船舶自主气象航线设计方法,主要是以海上水文气象预报信息为依据,以船舶和货物能承受的风浪环境为约束,使船舶在航行过程中能够根据预报实时优化航线,在避开大风浪区域的同时,减少不必要的绕航,最终获得安全、高效的航行路径。本文首先总结了影响船舶航行安全的水文气象要素以及风浪对船舶的影响,阐述了e-航海环境下的水文气象预报服务过程和技术。在分析航程最短的优化目标以及格点形式的气象数据的基础上,从海运船舶自主气象航线设计的特点出发,提出将蚁群算法应用于求解气象航线,并设计了更合适的启发函数,提高了算法的搜索速度。以TSP问题为例详细描述了蚁群算法的基本原理以及数学模型,针对其中的重要参数进行了MATLAB仿真实验分析,解决了后续实验中的算法取值问题。定义了大风浪...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于e-航海理念的现代化综合航海保障系统研究[J]. 聂乾震. 中国海事. 2016(12)
[2]基于动态风浪环境的我国近海船舶避台航线优化[J]. 张进峰,王晓鸥,刘永森. 中国航海. 2016(02)
[3]IHOS-100在电子航海E-Navigation中的应用[J]. 崔洪生,吴礼龙. 海洋测绘. 2015(02)
[4]基于动态通达网络模型的最优航程规划方法[J]. 汤青慧,唐旭,崔晓晖,胡石元,刘耀林. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(04)
[5]蚁群搜索与遗传优化结合的航线自动生成[J]. 李启华,李晓阳,吴国华. 广州航海学院学报. 2014(04)
[6]最优气象航线的设计与选择[J]. 张晓川,崔建辉,荣雷. 天津航海. 2014(01)
[7]现代船长与气象导航[J]. 刘岗. 中国水运(下半月). 2012(08)
[8]采用轮盘赌法的造纸企业生产调度排产模型的优化设计[J]. 李明辉,孟宪坤. 陕西科技大学学报(自然科学版). 2012(02)
[9]基于电子海图的水面无人艇全局路径规划研究[J]. 庄佳园,万磊,廖煜雷,孙寒冰. 计算机科学. 2011(09)
[10]基于瞬时水深模型的最短时间航线自动生成算法[J]. 张立华,苏奋振,彭认灿,暴景阳,张莉. 测绘学报. 2010(05)
博士论文
[1]风力助航船舶航线优化模型及智能算法研究[D]. 李元奎.大连海事大学 2014
[2]基于电子海图的航线规划方法研究[D]. 汤青慧.中国海洋大学 2011
硕士论文
[1]基于ECDIS的舰船路径规划技术研究[D]. 宋景国.哈尔滨工程大学 2014
[2]蚁群算法及其在路径优化问题中的研究[D]. 方志斌.东华理工大学 2012
[3]基于电子海图的航线设计评估模型研究[D]. 杜志秀.集美大学 2012
[4]基于蚁群算法的船舶航线设计方法的研究[D]. 朱青.哈尔滨工程大学 2011
[5]海洋气象导航服务信息系统的设计与实现[D]. 黄昌.华东师范大学 2010
[6]基于信息熵遗传算法的舰船导航路径规划技术研究[D]. 李魁星.哈尔滨工程大学 2010
[7]船舶—大风浪区动态标绘及安全评价系统的研究[D]. 刘翔飞.大连海事大学 2009
[8]基于蚁群优化的自主水下机器人路径决策方法研究[D]. 伍祥红.哈尔滨工程大学 2007
[9]电子海图系统中最优航线设计的研究[D]. 王牧.大连海事大学 2000
本文编号：3377555
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．４Ｓ－１０Ｘ产品和服务??Ｆｉｇ．?２．４?Ｔｈｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｓ?ａｎｄ?ｓｅｒｖｉｃｅｓ?ｏｆ?Ｓ－１０Ｘ??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于e-航海理念的现代化综合航海保障系统研究[J]. 聂乾震. 中国海事. 2016(12)
[2]基于动态风浪环境的我国近海船舶避台航线优化[J]. 张进峰,王晓鸥,刘永森. 中国航海. 2016(02)
[3]IHOS-100在电子航海E-Navigation中的应用[J]. 崔洪生,吴礼龙. 海洋测绘. 2015(02)
[4]基于动态通达网络模型的最优航程规划方法[J]. 汤青慧,唐旭,崔晓晖,胡石元,刘耀林. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(04)
[5]蚁群搜索与遗传优化结合的航线自动生成[J]. 李启华,李晓阳,吴国华. 广州航海学院学报. 2014(04)
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[7]现代船长与气象导航[J]. 刘岗. 中国水运(下半月). 2012(08)
[8]采用轮盘赌法的造纸企业生产调度排产模型的优化设计[J]. 李明辉,孟宪坤. 陕西科技大学学报(自然科学版). 2012(02)
[9]基于电子海图的水面无人艇全局路径规划研究[J]. 庄佳园,万磊,廖煜雷,孙寒冰. 计算机科学. 2011(09)
[10]基于瞬时水深模型的最短时间航线自动生成算法[J]. 张立华,苏奋振,彭认灿,暴景阳,张莉. 测绘学报. 2010(05)
博士论文
[1]风力助航船舶航线优化模型及智能算法研究[D]. 李元奎.大连海事大学 2014
[2]基于电子海图的航线规划方法研究[D]. 汤青慧.中国海洋大学 2011
硕士论文
[1]基于ECDIS的舰船路径规划技术研究[D]. 宋景国.哈尔滨工程大学 2014
[2]蚁群算法及其在路径优化问题中的研究[D]. 方志斌.东华理工大学 2012
[3]基于电子海图的航线设计评估模型研究[D]. 杜志秀.集美大学 2012
[4]基于蚁群算法的船舶航线设计方法的研究[D]. 朱青.哈尔滨工程大学 2011
[5]海洋气象导航服务信息系统的设计与实现[D]. 黄昌.华东师范大学 2010
[6]基于信息熵遗传算法的舰船导航路径规划技术研究[D]. 李魁星.哈尔滨工程大学 2010
[7]船舶—大风浪区动态标绘及安全评价系统的研究[D]. 刘翔飞.大连海事大学 2009
[8]基于蚁群优化的自主水下机器人路径决策方法研究[D]. 伍祥红.哈尔滨工程大学 2007
[9]电子海图系统中最优航线设计的研究[D]. 王牧.大连海事大学 2000
本文编号：3377555
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