复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法

发布时间：2021-09-02 08:02

　　为精准跟踪海域环境中的各类舰船目标,生成连续性的视觉目标图像视频,提出复杂背景下的无人艇视频视觉目标图像识别算法。利用增强滤波处理无人艇图像中的数据信息,再通过特殊信息标记的方式,完成无人艇视频的图像数据集设计。在此基础上,改进原识别提取网络,借助边界框预测实值,完成待识别目标图像的特征提取,实现复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法的顺利应用。对比实验结果表明,与KCF目标跟踪算法相比,应用新型目标图像识别算法后,YOI船体识别参数增大至8.56,实现了对海域环境中各类舰船目标的精准跟踪,大幅促进了连续性视觉目标图像视频的生成。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(16)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

无人艇视频图像Fig.1Videoimageofunmannedboat

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的5种树皮纹理图像识别研究[J]. 刘嘉政,王雪峰,王甜.  北京林业大学学报. 2019(04)
[2]基于改进残差网络的园林害虫图像识别[J]. 陈娟,陈良勇,王生生,赵慧颖,温长吉.  农业机械学报. 2019(05)
[3]CNN在煤矿突水水源LIF光谱图像识别的应用[J]. 周孟然,来文豪,王亚,胡锋,李大同,王锐.  光谱学与光谱分析. 2018(07)
[4]基于深度卷积神经网络的海战场目标协同识别方法[J]. 郑光迪,潘明波,刘巍,吴学铜.  光学与光电技术. 2018(02)



本文编号：3378648