基于聚类距离计算的船舶轨迹异常检测方法

发布时间：2021-09-06 00:25

　　针对船舶自动识别系统（Automatic Identification System）数据,提出了一种基于聚类距离计算的异常检测方法,该方法在船舶AIS历史轨迹点聚类中提取移动点聚类重心向量和停止点聚类的采样集,定义了聚类相对距离和聚类角度距离两种聚类距离用来衡量轨迹点在距离上、航向和航速上与聚类的相似性。通过计算目标轨迹点与重心向量和采样点之间的聚类距离,可检出AIS数据中的距离异常点、航向异常点和航速异常点。基于真实AIS数据集组织了实验,验证了方法的有效性。 

【文章来源】：舰船电子工程. 2020,40(09)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

移动点聚类中重心向量GV的提取

停止点聚类的随机采样集SSP的提取

移动点的CAD距离异常

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于轨迹点局部异常度的异常点检测算法[J]. 刘良旭,乐嘉锦,乔少杰,宋加涛.  计算机学报. 2011(10)
[2]基于数据分区的DBSCAN算法[J]. 周水庚,周傲英,曹晶.  计算机研究与发展. 2000(10)



本文编号：3386362