故障诊断方法研究和软件开发及在船舶监测方面的应用

发布时间：2021-09-23 23:58

　　由于船用机械设备各项功能的发展进步,船用机械设备的智能性、自动化程度、精密度较之前有较大的提升,随着诊断方法和设备的进步,早期的一些信号监测处理方法已不能满足现代设备要快而准的识别故障类型的需求。为了人们能提早发现船舶设备发生的故障及原因,及时修复,减少船舶灾难事件,需要对船舶设备运行状况进行实时监测。因此针对故障诊断方法研究和创新以及软件开发,从而实际应用于船舶设备,及时对其监测和诊断是必要的。机械故障诊断技术经40多年的发展在取得进步的同时仍存在许多亟待解决的问题,如智能诊断系统薄弱,故障诊断方法有限等。本文首先介绍了故障诊断的发展背景,对现有船用设备机械系统中信号处理方法的国内外研究现状及存在的不足进行了说明,详细介绍了在故障诊断中的基本信号分析方法。着重研究了自适应滤波方法,在其基础上推导维纳滤波方法,提出其在C#语言中的实现方法,利用维纳法在软件中对获得的振动信号进行消噪方面的处理。其次,比较Visual Studio（简称VS）与Labview基于本项目的功能效果,表明VS的优越性,并使用C#语言开发在.NET4.0框架下,Visual Studio（下文简称VS）环境运行... 

【文章来源】：浙江海洋大学浙江省

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文总框架图

2 j tX x t e dt （x(t)的连续频谱 X(f)的表达式为：（在上式中，|X(f)|为信号的连续幅值谱,Φ(f)为信号的连续相位谱。对信号 x(，在数学意义上就是求解其频谱 X(f)的过程。2 频率混叠和采样定理已知传感器采集到的振动信息只是连续的模拟信号，要实现计算机处理功能这些模拟信号转换成数字信号，在实际操作中将“采样”过程是指模拟信号 转换为数字信号的过程，也可以称为取样过程，A/ D 转换取样过程如下(图

图 2-2 采样信号的频混效应Fig 2.2 Frequency mixing effect of sampled signalannon 于 1949 年提出了“采样定理”，“采样定理”给出了带限信号（成分 ）在不丢失信息情况下的最低采样频率。的公式是： ≤ （采样定理”中规定，采样频率 fS必须大于等于信号中最高频率的 2 倍，隔。采样频率不能过低，过低会导致频率混叠。也不能过高，过高会影辨率和信号的完整性。因此在选择采样频率时，要选择能够反映设备运范围，并根据最高频率的高低来选择采样频率。信号的“采样定理”是硬件相联系的通路，是处理离散信号的基础。离散傅立叶变换及快速算法


本文编号：3406683