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基于云平台的船舶无线传感网络高危入侵数据挖掘方法

发布时间:2021-09-30 08:28
  传统的入侵数据挖掘方法对船舶无线传感网络内的高危入侵数据行为感知不强,无法完整提取高危入侵数据的特征链,极大地影响挖掘效果。因此,提出基于云平台的船舶无线传感网络高危入侵数据挖掘方法。提出方法主要对无线传感网络内高危入侵数据检测算法进行优化,提升对高危入侵数据的感知;根据感知数据提取入侵数据的行为特征;再根据特征数据建立高危入侵特征样本挖掘学习机,完成对船舶无线传感网络高危入侵数据的挖掘计算。为了验证提出方法的挖掘效果,设计采用仿真实验的方式,通过模拟数据的对比,得出有效性结论。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(24)北大核心

【文章页数】:3 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于无线传感网络的环境监控系统[J]. 李少伟,王喜喜,傅诗.  计算机系统应用. 2019(04)
[2]基于信道状态信息的船舶敏感区域入侵检测方法[J]. 陈家豪,刘克中,陈默子,马杰,王晓琼.  大连海事大学学报. 2019(01)
[3]基于信息密度贝叶斯算法的云平台入侵检测[J]. 杜晔,张田甜,黎妹红.  系统仿真学报. 2018(02)
[4]云环境中改进FCM和规则参数优化的网络入侵检测方法[J]. 张春琴,谢立春.  电信科学. 2018(01)



本文编号:3415490

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