基于遗传算法的耐压舱优化设计

发布时间：2022-01-17 00:42

　　为了提高水下机器人的承载能力,减轻耐压舱的质量,开展了耐压舱结构尺寸优化设计。为了提高优化设计效率,提出了基于遗传算法的耐压舱优化设计方法。分析了耐压舱优化设计过程中的约束条件。以某型水下机器人的耐压舱为例展开了优化设计,设计结果表明:在耐压舱满足强度和稳定性的情况下,采用遗传算法能够有效减小耐压舱壁厚尺寸,与传统设计方案相比可将耐压舱质量减轻约19%。 

【文章来源】：制造业自动化. 2020,42(12)CSCD

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3593714