船舶柴油机磨损故障智能诊断的证据推理研究
发布时间：2022-01-23 06:31
船舶柴油机作为船舶的主要动力来源,其正常工作与船舶安全可靠运行、海上生命财产安全息息相关。由于船舶柴油机由大量的摩擦学系统构成,这些摩擦副的摩擦磨损故障是船舶柴油机故障的主要类型之一。据统计,近50%的船舶柴油机故障是由零部件的异常摩擦磨损所导致的。因此,开展船舶柴油机的摩擦磨损故障诊断研究对延长零部件的使用寿命,提升柴油机的运行效率,以及安全性具有十分重要的意义。近年来,智能船舶的发展受到国内外航运界的广泛关注,其中智能机舱是重要内容。本文以船舶柴油机的主要摩擦副为研究对象,针对当前船舶柴油机磨损故障诊断中存在的问题,研究船舶柴油机磨损故障的智能诊断问题,特别是智能诊断中的诊断模型的建立和模型的智能信息处理,包括诊断模型对多种类型信息（包括定性信息和定量信息）的综合利用,对信息的不确定性处理,模型的复杂性和容错性控制,模型更新等问题。基于置信规则推理（BRB）方法和证据推理（ER）规则方法,研究了船舶柴油机故障诊断的并发磨损部件类别定位、磨粒类型辨识、模型优化与更新以及多个辨识模型融合等问题,主要研究内容和创新工作如下:（1）设计了适用于不同的船舶柴油机润滑方式（干式润滑和湿式润滑）...
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：187 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
论文章节结构和主要研究内容
船舶柴油机的磨损状态监测系统主要以油液监测为主。信号采集部分、信号采集控制部分、数据传输和管理部兼具在线状态监测和离线采样的功能。信号采集部分主器系统，主要包括水分传感器、流体性能传感器（包括常数和温度）及在线颗粒污染度传感器，部分监测系统 2-1 为各传感器在油液监测传感器系统中的分布。通过可以采集油液的水分、黏度、密度、介电常数信息，油 的颗粒数量，以及低频振动信号。传感器采集到的信传输到下位机，通过数据传输和管理部分将下位机采集络传输到上位机，并存储在上位机的数据库中。上位机时地显示和判断，做出简单的异常报警。另外，油液监像可视在线铁谱仪用于监测柴油机的磨损，如图 2-2 所作用将铁磁性的磨粒从润滑油中分离出来，根据磨粒的柴油机的磨损状态。
图 2-2 在线油液监测系统上位机显示界面柴油机磨损状态监测系统的安装设计的滑油存储方式，船舶润滑系统可以分为干式润滑系统以柴油机作为主动力源的船舶主要采用干式润滑系统（），以电力推进为主动力源的船舶主要采用湿式润滑系统。由于滑油存储方式的不同，船舶柴油机磨损状态监测系装也不同[165]。滑系统中通常设有一个专门的储油柜（即滑油循环柜）。的润滑油泵送到柴油机需要润滑的各零部件完成对柴回到油底壳，再靠自身的重力作用或者油泵回到滑油循统中，滑油回油主管位于主机外侧，便于油样采集，所用外接循环管路方法，安装在滑油回油主管上，如图 2-3“长鲸 2”为例，在线油液状态监测系统在干式润滑系统。油液监测传感系统的进油口与主机润滑油回油主管内侧
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]. 雷亚国,贾峰,孔德同,林京,邢赛博. 机械工程学报. 2018(05)
[2]免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断[J]. 张建,李艳军,曹愈远,张丽娜. 北京航空航天大学学报. 2017(07)
[3]基于改进自适应EEMD的柴油机气缸磨损诊断[J]. 王凤利,邢辉,邱赤东,段树林,李宏坤. 内燃机学报. 2017(01)
[4]一种基于主成分分析和支持向量机的发动机故障诊断方法[J]. 张宇飞,么子云,唐松林,朱丽娜,张进杰. 中国机械工程. 2016(24)
[5]基于差分进化算法的置信规则库推理的分类方法[J]. 刘莞玲,王韩杰,傅仰耿,杨隆浩,吴英杰. 中国科学技术大学学报. 2016(09)
[6]基于GDA的置信规则库参数训练的集成学习方法[J]. 吴伟昆,傅仰耿,苏群,吴英杰,巩晓婷. 计算机科学与探索. 2016(12)
[7]灰色关联分析法在船舶柴油机故障诊断中的应用[J]. 梁恩胜,刘文科,王涛,冯军华. 舰船科学技术. 2016(08)
[8]证据推理规则的性质研究及方法修正[J]. 柯小路,马荔瑶,李子懿,王永. 信息与控制. 2016(02)
[9]智能船舶的研究现状与发展趋势[J]. 严新平. 交通与港航. 2016(01)
[10]一种新颖的小样本整体趋势扩散技术[J]. 朱宝,陈忠圣,余乐安. 化工学报. 2016(03)
博士论文
[1]船舶柴油机缸套—活塞环表面纹理表征及运行状态辨识方法研究[D]. 郭智威.武汉理工大学 2014
[2]磨粒检测数字化方法的研究[D]. 吕植勇.武汉理工大学 2005
[3]磨损过程中的磨粒表面和磨损表面特征及其相互关系研究[D]. 袁成清.武汉理工大学 2005
硕士论文
[1]船舶动力装置状态监测与主机故障诊断的研究[D]. 李敏.重庆大学 2009
本文编号：3603793
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：187 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
论文章节结构和主要研究内容
船舶柴油机的磨损状态监测系统主要以油液监测为主。信号采集部分、信号采集控制部分、数据传输和管理部兼具在线状态监测和离线采样的功能。信号采集部分主器系统，主要包括水分传感器、流体性能传感器（包括常数和温度）及在线颗粒污染度传感器，部分监测系统 2-1 为各传感器在油液监测传感器系统中的分布。通过可以采集油液的水分、黏度、密度、介电常数信息，油 的颗粒数量，以及低频振动信号。传感器采集到的信传输到下位机，通过数据传输和管理部分将下位机采集络传输到上位机，并存储在上位机的数据库中。上位机时地显示和判断，做出简单的异常报警。另外，油液监像可视在线铁谱仪用于监测柴油机的磨损，如图 2-2 所作用将铁磁性的磨粒从润滑油中分离出来，根据磨粒的柴油机的磨损状态。
图 2-2 在线油液监测系统上位机显示界面柴油机磨损状态监测系统的安装设计的滑油存储方式，船舶润滑系统可以分为干式润滑系统以柴油机作为主动力源的船舶主要采用干式润滑系统（），以电力推进为主动力源的船舶主要采用湿式润滑系统。由于滑油存储方式的不同，船舶柴油机磨损状态监测系装也不同[165]。滑系统中通常设有一个专门的储油柜（即滑油循环柜）。的润滑油泵送到柴油机需要润滑的各零部件完成对柴回到油底壳，再靠自身的重力作用或者油泵回到滑油循统中，滑油回油主管位于主机外侧，便于油样采集，所用外接循环管路方法，安装在滑油回油主管上，如图 2-3“长鲸 2”为例，在线油液状态监测系统在干式润滑系统。油液监测传感系统的进油口与主机润滑油回油主管内侧
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]. 雷亚国,贾峰,孔德同,林京,邢赛博. 机械工程学报. 2018(05)
[2]免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断[J]. 张建,李艳军,曹愈远,张丽娜. 北京航空航天大学学报. 2017(07)
[3]基于改进自适应EEMD的柴油机气缸磨损诊断[J]. 王凤利,邢辉,邱赤东,段树林,李宏坤. 内燃机学报. 2017(01)
[4]一种基于主成分分析和支持向量机的发动机故障诊断方法[J]. 张宇飞,么子云,唐松林,朱丽娜,张进杰. 中国机械工程. 2016(24)
[5]基于差分进化算法的置信规则库推理的分类方法[J]. 刘莞玲,王韩杰,傅仰耿,杨隆浩,吴英杰. 中国科学技术大学学报. 2016(09)
[6]基于GDA的置信规则库参数训练的集成学习方法[J]. 吴伟昆,傅仰耿,苏群,吴英杰,巩晓婷. 计算机科学与探索. 2016(12)
[7]灰色关联分析法在船舶柴油机故障诊断中的应用[J]. 梁恩胜,刘文科,王涛,冯军华. 舰船科学技术. 2016(08)
[8]证据推理规则的性质研究及方法修正[J]. 柯小路,马荔瑶,李子懿,王永. 信息与控制. 2016(02)
[9]智能船舶的研究现状与发展趋势[J]. 严新平. 交通与港航. 2016(01)
[10]一种新颖的小样本整体趋势扩散技术[J]. 朱宝,陈忠圣,余乐安. 化工学报. 2016(03)
博士论文
[1]船舶柴油机缸套—活塞环表面纹理表征及运行状态辨识方法研究[D]. 郭智威.武汉理工大学 2014
[2]磨粒检测数字化方法的研究[D]. 吕植勇.武汉理工大学 2005
[3]磨损过程中的磨粒表面和磨损表面特征及其相互关系研究[D]. 袁成清.武汉理工大学 2005
硕士论文
[1]船舶动力装置状态监测与主机故障诊断的研究[D]. 李敏.重庆大学 2009
本文编号：3603793
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/3603793.html
