基于BP神经网络PID的舰船水下静电场防护控制的研究

发布时间：2022-02-14 11:10

　　舰船的电场信号已经成为舰船的目标探测信号之一,所以水下静电场防护直接影响舰船作战时的隐身性能。本文基于外加补偿电流的方法,通过Simulink软件,分别采用常规PID控制与神经网络优化PID控制,进行补偿电流的输出比较。仿真结果表明,BP神经网络算法优化PID后的控制电流,超调量明显减小,稳定所需时间也明显缩短。接下来进行船模的试验验证,试验结果表明,神经网络优化后的PID控制在船模水下静电场防护方面效果更好。 

【文章来源】：船电技术. 2020,40(09)

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络PID在地铁车站温度控制中的研究[J]. 李莲,贾栋,张晓.  天津理工大学学报. 2018(05)
[2]基于BP神经网络的船舶航向智能PID控制研究[J]. 李小峰,于慧彬.  山东科学. 2018(04)
[3]基于船体-螺旋桨电位平衡的水下静电场防护方法[J]. 王向军,柳懿,刘德红.  海军工程大学学报. 2018(04)

硕士论文
[1]遗传和BP算法优化与混合的驱动控制研究[D]. 胡丽丽.南昌大学 2018
[2]基于BP神经网络PID控制技术在氯化工艺控制中的应用[D]. 杨光辉.南昌航空大学 2018
[3]基于神经网络PID的汽轮机控制系统研究与设计[D]. 云卫涛.陕西科技大学 2018
[4]基于神经网络PID的挖掘机轨迹控制系统的实验研究[D]. 孙雪飞.哈尔滨工业大学 2016



本文编号：3624442