钢质海洋渔船船型选优设计研究

发布时间：2022-02-18 17:05

　　2018年中国渔船总量已达94.62万艘,大量的“老旧”渔船及不断增长的捕捞需求对海洋渔业捕捞可持续发展造成严重影响,因此渔船进行更新改造,对渔船船型进行选化是渔船发展的必经之路。对于渔船船型的选化大多是组织相关专家,现场对渔船进行综合评价和优化,缺乏对渔船的客观分析和科学依据,因此本文以钢质海洋渔船船型选优系统作为选优平台,以“安全、环保、经济、节能、适居”为评选指标。对筛选出的渔船船型进行分析,提出相应的优化建议。首先,本论文对钢质海洋渔船船型选优系统进行设计与研究:确定钢质海洋渔船船型选优指标构建原则,建立钢质海洋渔船船型选优指标体系;在渔船船型选优的量化评分层级中,运用改进后的博弈综合权重模型对选优指标进行综合赋权,将客观权重赋值法与主观权重赋值法有机结合,为海洋渔船船型进一步选优、优化提供较为科学的标准;针对海洋渔船目前存在的主要问题,具体分析了海洋渔船船型选优工作的总体需求,设置形式审查、量化评分、专家评审三个选优层级,将核心系统分为渔船船型综合信息管理系统、渔船船型信息申报采集系统、渔船船型专家评审系统等分系统。其次,本论文对钢质海洋渔船船型选优系统进行实例应用研究:选取... 

【文章来源】：大连海洋大学辽宁省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 渔船船型选优方法研究现状
        1.2.2 渔船选优指标权重确定方法现状
    1.3 主要研究内容
第2章 钢质海洋渔船船型选优理论
    2.1 层次分析法理论
        2.1.1 层次分析法基本原理
        2.1.2 层次分析法计算步骤
    2.2 主成分分析法理论
        2.2.1 主成分分析法基本原理
        2.2.2 主成分分析法计算步骤
    2.3 改进的博弈综合权重理论
    2.4 本章小结
第3章 钢质海洋渔船船型选优系统研究
    3.1 钢质海洋渔船船型选优的基本原则
    3.2 钢质海洋渔船船型选优指标体系构建
        3.2.1 钢质海洋渔船船型选优指标构建原则
        3.2.2 钢质海洋渔船船型选优指标体系
    3.3 基于博弈综合赋权法的优指标权重确定
        3.3.1 改进的博弈综合赋权法的确定
        3.3.2 基于标准化法对选优指标进行数据处理
        3.3.3 基于改进的博弈综合赋权法的选优指标权重计算
    3.4 钢质海洋渔船船型选优系统设计与实现
        3.4.1 钢质海洋渔船船型选优系统设计
        3.4.2 钢质海洋渔船船型选优系统实现
    3.5 本章小结
第4章 钢质海洋渔船船型选优系统应用
    4.1 钢质海洋渔船船型选优系统测试
        4.1.1 钢质海洋渔船船型数据准备及测试流程
        4.1.2 钢质海洋渔船船型测试结果
    4.2 钢质海洋渔船船型选优系统的实例分析
        4.2.1 待选优钢质海洋渔船船型基本介绍
        4.2.2 待选优钢质海洋渔船船型选优结果
    4.3 43m流刺网渔船船型选优结果分析
        4.3.1 43m流刺网渔船选优结果剖析
        4.3.2 43m流刺网渔船优化建议
    4.4 43m流刺网渔船结构优化后选优分析
        4.4.143 m流刺网渔船结构优化计算
        4.4.2 43m流刺网渔船结构优化后选优结果分析
    4.5 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
附录1
附录2
攻读学位期间发表的论文目录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]蚁群算法的基本原理及应用综述[J]. 肖艳秋,焦建强,乔东平,杜江恒,周坤.  轻工科技. 2018(03)
[2]蚁群算法及其应用综述[J]. 乔东平,裴杰,肖艳秋,周坤.  软件导刊. 2017(12)
[3]船舶结构优化设计方法比较研究[J]. 高占锋.  中国水运. 2017(11)
[4]基于大数据平台的高校学生诚信评价管理系统的建设研究[J]. 史蕊.  赤峰学院学报(自然科学版). 2017(17)
[5]考虑营运成本和排放的船舶航速多目标优化模型[J]. 张进峰,马伟皓,刘永森,王晓鸥.  中国航海. 2017(01)
[6]小型双甲板远洋拖网渔船结构优化设计[J]. 金娇辉.  船舶工程. 2017(03)
[7]多目标综合评价中四种确定权重方法的比较与分析[J]. 何超,李萌,李婷婷,彭雪,李婕,赵锦慧.  湖北大学学报(自然科学版). 2016(02)
[8]基于信息素的自适应连续域混合蚁群算法[J]. 周袅,葛洪伟,苏树智.  计算机工程与应用. 2017(06)
[9]基于层次分析法的武汉市人居环境质量评价[J]. 李萌,赵锦慧.  湖北大学学报(自然科学版). 2015(03)
[10]海洋渔船捕捞安全性分析[J]. 黄文超,赵新颖,谌志新.  渔业信息与战略. 2015(01)

硕士论文
[1]基于拓扑优化的船舶结构轻量化研究[D]. 钦伦洋.大连海事大学 2016
[2]No96薄膜式LNG-FSRU总体方案论证[D]. 梅荣兵.大连理工大学 2016
[3]基于多目标综合评判的水面舰船风浪环境适应性评估研究[D]. 杨虎.哈尔滨工程大学 2016
[4]基于人工神经网络的船舶结构轻量化研究[D]. 邓良.济南大学 2014
[5]基于极限承载能力的江海直达船中剖面结构优化研究[D]. 郭晓.武汉理工大学 2014
[6]油船中剖面结构拓扑优化研究[D]. 刘宏亮.上海交通大学 2014
[7]川江及三峡库区干散货船标准船型技术方案评估与优化[D]. 焦芳芳.大连海事大学 2013
[8]沿海运输高速集装箱滚装船经济船型研究[D]. 王婧妍.大连海事大学 2009
[9]蚁群算法在油船结构优化设计中应用研究[D]. 王艳艳.哈尔滨工程大学 2009
[10]船舶总布置设计评估方法研究[D]. 马中亚.哈尔滨工程大学 2008



本文编号：3631214