基于数据可视化的舰船短波通信优化研究
发布时间:2022-04-19 19:13
短波通信凭借覆盖范围、通信成本等多方面优势在海上通信保障中发挥了重要作用,有着无法被替代的地位。短波通信其通信效果会受到通信时间段和天气等多种因素的影响。本文搜集了公开台站与本地之间的短波通信数据,就时间与天气特征对短波信号接收信号强度、噪声信号强度和信噪比的影响进行了研究,并用数据可视化的方法对短波通信接收信号功率在收发台站双方不同天气与不同通信时间段的特征进行了分析,得出了最佳通信时的天气情况和时间段。仿真结果表明,该方法提高了数据利用率,具有广泛的军事应用前景。
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]船舶通信系统周期性信号分离方法[J]. 刘泉生. 舰船科学技术. 2018(24)
[2]数据工程在军事通信中的应用设计[J]. 王娟,梅强,牛晓华. 数据通信. 2016(05)
[3]海上短波通信频率优选技术现状与分析[J]. 徐池,邱楚楚,李梁,韩东. 通信技术. 2015(10)
[4]大数据时代军事信息资源开发利用探析[J]. 吴铭. 电脑知识与技术. 2015(08)
[5]大数据可视分析综述[J]. 任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠. 软件学报. 2014(09)
[6]军事数据工程基本问题分析[J]. 林平,刘永辉,陈大勇. 军事运筹与系统工程. 2012(01)
[7]短波通信的现状及发展趋势[J]. 董彬虹,李少谦. 信息与电子工程. 2007(01)
博士论文
[1]信息可视化技术及应用研究[D]. 刘芳.浙江大学 2013
本文编号:3646478
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]船舶通信系统周期性信号分离方法[J]. 刘泉生. 舰船科学技术. 2018(24)
[2]数据工程在军事通信中的应用设计[J]. 王娟,梅强,牛晓华. 数据通信. 2016(05)
[3]海上短波通信频率优选技术现状与分析[J]. 徐池,邱楚楚,李梁,韩东. 通信技术. 2015(10)
[4]大数据时代军事信息资源开发利用探析[J]. 吴铭. 电脑知识与技术. 2015(08)
[5]大数据可视分析综述[J]. 任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠. 软件学报. 2014(09)
[6]军事数据工程基本问题分析[J]. 林平,刘永辉,陈大勇. 军事运筹与系统工程. 2012(01)
[7]短波通信的现状及发展趋势[J]. 董彬虹,李少谦. 信息与电子工程. 2007(01)
博士论文
[1]信息可视化技术及应用研究[D]. 刘芳.浙江大学 2013
本文编号:3646478
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/3646478.html