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大型船舶总段建造重量重心控制研究

发布时间:2022-04-23 21:29
  船舶重量重心是船舶设计生产过程中的一项重要的指标,随着精细化造船模式的普遍推广,企业越来越重视船舶重量重心控制。以往,重量重心控制研究多集中在海洋平台方面,而船舶的重量重心控制也多着眼于结构、材料等方面的优化,加之企业对于船舶建造过程中的重量重心控制考虑不够,往往会形成完工重量远远超出设计重量及重心偏离目标重心的情况。为此本文针对船舶建造作了以下重量重心研究:首先,本文研究了超大型船舶总段建造的重量数学模型和几何模型,分析了重量重心计算和裕度计算方法,提出了重量重心分布及其分类方法,并分析了尺寸链原理在船舶建造中的应用。基于船舶总段建造模式分析,将尺寸链原理与概率法应用于船舶重量与重心的公差分配上来,推导得到了重量重心公差分配方法。然后,针对船舶大型总段建造中的重量重心控制做出需求分析,提出了基于建造控制需求的解决方案,设计了信息传递、处理机存储方案,专业协同管理方案,重量重心联系与预测方案以及重量重心预警方案。并结合上述方案设计,研究了船舶在建造过程中的重量重心控制方法和流程。最后,基于C#程序语言,结合SQL SERVER、TRIBON、Microsoft Office软件设计开发... 

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
    1.2 研究发展趋势及国内外研究现状
    1.3 本文的主要研究内容
2 船舶重量重心控制理论
    2.1 基础原理模型
        2.1.1 基础数学模型
        2.1.2 船体重量重心几何模型
        2.1.3 船舶尺寸链原理
    2.2 船舶重量重心公差分配
        2.2.1 分配方法分析
        2.2.2 重量公差分配算法
        2.2.3 重心公差分配算法
    2.3 本章小结
3 超大型船舶分段重量控制方案设计
    3.1 需求分析
    3.2 方案设计
        3.2.1 信息传递处理存储方案
        3.2.2 协同管理分析及方案
        3.2.3 重量重心控制关系与预测方法
        3.2.4 重量预警与重心预警
    3.3 船舶重量重心控制方法
        3.3.1 调整方法
        3.3.2 控制流程
    3.4 本章小结
4 超大型船舶分段重量控制管理软件设计与实现
    4.1 引言
    4.2 管理数据定义
        4.2.1 重量状态及条件
        4.2.2 专业代码定义
        4.2.3 ID设置及数据库定义
    4.3 系统功能设计与实现
        4.3.1 Tribon数据抽取技术
        4.3.2 SQL数据库
        4.3.3 用户管理设计
        4.3.4 工程管理及显示
        4.3.5 计算模块及控制流程
        4.3.6 输出模块设计
    4.4 软件界面设计及使用
    4.5 算例分析
5 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CFD的船舶破舱进水时域模拟[J]. 郑宇,马宁,顾解忡.  舰船科学技术. 2017(19)
[2]基于自升式风电安装平台的重量重心控制程序[J]. 王振庭.  机电技术. 2016(04)
[3]基于层次分析法的生态效益审计评价研究[J]. 宋鑫鑫,陈嘉蓉,岳庆如.  金陵科技学院学报(社会科学版). 2013(04)
[4]基于BIM的多专业协同设计探索系列研究之一:多专业协同设计的目的及工作方法[J]. 杨科,车传波,徐鹏,康登泽.  四川建筑科学研究. 2013(02)
[5]“中油海62”平台性能特点及重量重心控制[J]. 龚闽,赵国良,彭震宇.  船舶工程. 2012(05)
[6]水面舰船研制过程中重量重心控制方法[J]. 周巍,张维俊.  中国舰船研究. 2012(04)
[7]海洋结构物重量及重心位置精度控制研究[J]. 李艳君,刘玉君.  大连理工大学学报. 2008(04)
[8]海洋结构物空船的质量、质心精度控制技术研究[J]. 刘玉君,胡日强,潘作为,刘理理.  中国造船. 2008(01)
[9]基于蚁群算法的大型油船中剖面结构优化设计[J]. 陆晔,邵雄飞,俞铭华.  江苏科技大学学报(自然科学版). 2007(S1)
[10]舰船重量重心控制系统设计[J]. 邵国良,王新,彭飞,朱志洁.  船海工程. 2007(01)

硕士论文
[1]散货船结构轻量化及振动控制研究[D]. 刘晗.济南大学 2015
[2]基于人工神经网络的船舶结构轻量化研究[D]. 邓良.济南大学 2014
[3]基于响应面法的船舶结构轻量化研究[D]. 赵培龙.济南大学 2014
[4]油船结构轻量化设计研究[D]. 张博识.哈尔滨工程大学 2014
[5]大装配体智能CAD系统的开发及模型轻量化技术研究[D]. 张小兵.上海交通大学 2011
[6]大型海洋平台重量重心测试系统的研究与应用[D]. 谢明智.上海交通大学 2008
[7]先进的海洋工程管理技术应用研究[D]. 刘理理.大连理工大学 2005



本文编号:3648019

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