舰船航行非线性轨迹预测的数学模型

发布时间：2022-10-19 21:15

　　针对舰船航行非线性轨迹预测受到海上航行环境的影响,以提高船舶航行非线性轨迹预测精度为目的,提出舰船航行非线性轨迹预测的数学模型设计。利用小波变换系数消除舰船航行非线性轨迹数据的噪声和粗差,结合数据预处理步骤,完成舰船航行非线性轨迹数据的预处理,最后通过舰船航行非线性轨迹预测的数学模型设计,实现舰船航行非线性轨迹的预测。实验结果表明,与其他2种轨迹预测数学模型相比,提出的轨迹预测数学模型具有较高的轨迹预测精度。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多项式卡尔曼滤波的船舶轨迹预测算法[J]. 姜佰辰,关键,周伟,陈小龙.  信号处理. 2019(05)
[2]基于LSTM的船舶航迹预测模型[J]. 权波,杨博辰,胡可奇,郭晨萱,李巧勤.  计算机科学. 2018(S2)
[3]基于高斯过程回归的船舶航行轨迹预测[J]. 茅晨昊,潘晨,尹波,卢忆宁,许循齐.  科技创新与应用. 2017(31)
[4]利用卡尔曼滤波预测船舶航行轨迹异常行为[J]. 何静.  舰船科学技术. 2017(02)



本文编号：3694116