基于固定网格小波神经网络的不规则波中船舶横摇运动在线预报（英文）
发布时间：2022-12-23 03:30
船舶横摇运动预报对于船舶安全与作业非常重要。本文应用固定网格小波神经网络在线预报不规则波中的船舶横摇运动。该固定网格小波神经网络由离散的小波激活函数组成,其结构和参数可以基于滑动数据窗在线调整;在每一个滑动数据窗,误差下降比判据被用来从小波函数库中选择重要的小波函数项来构建小波神经网络模型,直到该模型可以较好地表达所研究的非线性系统,获得的模型一般比较简洁。预报结果表明,仅仅几个小波函数项就可以很好地捕捉到不规则波中船舶横摇运动的非线性动力学内在特性,这不仅展示了小波函数很强的非线性表达能力,也证实了所采用的建模方法对于预报船舶在不规则波中的横摇运动的有效性。
【文章页数】：13 页
【文章目录】：
0 Introduction
1 The fixed grid wavelet network for nonlinear systems
2 Online detection algorithm for significant terms based on sliding data window
3 Simulation results and analysis
3.1 Prediction results based on simulation data
3.2 Prediction results based on experimental data
4 Conclusions
【参考文献】：
期刊论文
[1]用于非线性非平稳船舶运动极短期预报的一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归模型（英文）[J]. Wen-yang DUAN,Li-min HUANG,Yang HAN,Ya-hui ZHANG,Shuo HUANG. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2015(07)
[2]船舶横摇变参数LSSVM在线预报方法（英文）[J]. 刘胜,杨震. 船舶力学. 2012(09)
本文编号：3724622
【文章页数】：13 页
【文章目录】：
0 Introduction
1 The fixed grid wavelet network for nonlinear systems
2 Online detection algorithm for significant terms based on sliding data window
3 Simulation results and analysis
3.1 Prediction results based on simulation data
3.2 Prediction results based on experimental data
4 Conclusions
【参考文献】：
期刊论文
[1]用于非线性非平稳船舶运动极短期预报的一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归模型（英文）[J]. Wen-yang DUAN,Li-min HUANG,Yang HAN,Ya-hui ZHANG,Shuo HUANG. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2015(07)
[2]船舶横摇变参数LSSVM在线预报方法（英文）[J]. 刘胜,杨震. 船舶力学. 2012(09)
本文编号：3724622
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