基于LSTM神经网络的船舶主机油耗实时预报

发布时间：2023-04-13 20:39

　　通过分析船舶航行过程中的实时主机运行参数有助于准确地评估主机能效状态.以某江海直达船实际航行数据为样本,提出一种基于深度学习的船舶主机油耗实时预报方法.对船舶实时航行数据进行预处理和数据降维处理,并构造基于LSTM神经网络的主机油耗实时预报模型.利用处理后的数据对神经网络超参数进行调优并对模型进行测试.实验结果表明:模型预测结果可靠,误差较小.

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【文章目录】：
0 引 言
1 构建模型
    1.1 目标船及传感器
    1.2 数据预处理
    1.3 数据降维
2 基于LSTM神经网络的主机油耗实时预报模型
    2.1 RNN-LSTM循环神经网络
    2.2 超参数调优
3 模型验证及分析
4 结 束 语



本文编号：3790672