基于语义分析的航迹优化和分类

发布时间：2024-01-04 18:28

　　二十一世纪,在世界经济全球化的大趋势下,海洋形势在各方面都发生着巨大的变化,海洋航运在国际贸易中扮演着重要的角色。航迹数据作为海洋大数据的重要组成部分,主要记录了海上移动对象的活动轨迹、状态、规律等重要信息,而航迹数据本身所具有的体积大、冗余度高、价值密度低且分布不均等特点,加强了航迹的优化处理在航迹信息挖掘与应用过程中的必要性。而航迹分类是在航迹优化的基础上对航迹信息挖掘的进一步应用,相关研究在科学考察、海上交通安全等领域均有重要的研究价值,成为近几年的热点研究对象。航迹数据本身带有的特点,会降低航迹分类准确率,增加计算成本,为了得到标准、连续、有效的航迹数据,需要对原始航迹数据进行清洗及优化,本文中提出一种基于语义分析的航迹优化,首先利用均值滤波结合船舶航行过程中的速度及时间等信息进行噪点检测,并应用语义信息所在的空间位置代替噪声数据的空间位置信息,实现语义校正,减少因剔除噪声数据导致的数据缺失。航迹数据周期较长,数据量大,为了节约计算成本,需要对航迹进行分段,本文提出一种基于停留区检测的分段方法,主要通过设置端点距离阈值与实际端点间距离进行比较得到数据密集区的起点与终点,并对起点...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3876844