模糊关联挖掘算法在船舶操纵运动模型中的应用
本文关键词：模糊关联挖掘算法在船舶操纵运动模型中的应用
【摘要】：首先将获取到的连续数据运用模糊C均值聚类算法离散化;然后将离散化的数据进行模糊关联挖掘;最后利用船舶中Z型实验时间序列验证船舶操纵模型的可靠性。实验结果表明,在存在环境干扰的情况下,预测航向偏差曲线更平滑,更能反映船舶操纵运动情况。
【作者单位】： 内蒙古电子信息职业技术学院;
【关键词】： 模糊关联 数据挖掘 船舶操纵运动
【分类号】：U661.33
【正文快照】： 0引言随着科技的发展,工业革命4.0时代下,很多系统具有变量多、非精确、非线性、外界干扰强等特点,因此不能用统一的模型进行归纳研究[1],而模糊理论通过制定模糊规则去支持管理者的决策,模糊数据挖掘技术符合人类对世界的认知和推理,其应用具有非常重要的现实意义。本文首先
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