基于BP神经网络的船用反应堆屏蔽设计快速计算功能研究

发布时间：2017-08-06 19:00

  本文关键词：基于BP神经网络的船用反应堆屏蔽设计快速计算功能研究

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【摘要】：船用反应堆的屏蔽设计问题直接关系到核能能否安全的用作舰船的动力系统,而在屏蔽设计问题中屏蔽计算是十分重要的环节。为了实现在一定误差范围内实现快速计算功能,采用BP神经网络模拟学习MCNP的计算过程,仅需给出指定的输入变量即可预测屏蔽计算输出结果,解决了MCNP计算耗时过长问题,提高了屏蔽设计优化效率。
【作者单位】： 南华大学;湖南省核应急安全作业技术与装备实验室;
【关键词】： 屏蔽计算优化 BP神经网络
【基金】：南华大学研究生科研创新项目(2015XCX28)资助
【分类号】：U664.156;TP183
【正文快照】： 随着船舰核动力化逐渐增加,为了确保核能的安全应用,针对船用反应堆的屏蔽设计尤为重要,而在其中屏蔽模拟计算是不可或缺的环节。屏蔽模拟计算中MCNP是应用比较成熟的软件之一[1]。由于MCNP模拟粒子输运的过程是运用概率统计的方法来模拟的,这是一个复杂的非线性的过程,所以在

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本文编号：631015