总线型船舶机舱监控网络及数据应用研究

发布时间：2017-08-15 08:03

  本文关键词：总线型船舶机舱监控网络及数据应用研究

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【摘要】：机舱监控网络对于机舱中设备的安全运行至关重要,它为机舱中设备和系统的维护与管理提供了重要的信息。机舱监控网将设备的运行状态信息通过网络传输到远程监控终端,并可对系统非正常状态进行报警。本文提供了一种基于控制器局域网络总线的机舱监控网络仿真平台用于进行机舱监控网络中数据的采集,介绍了系统框架、硬件通信模块及服务器和远程终端软件。 数据挖掘能有效处理机舱监控网络中的大量数据,是对统计学、数据库技术、模式识别、人工智能、可视化技术、数据分析等学科的综合运用。它能从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、事先未知的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 粗糙集理论是数据挖掘中的一个重要算法。粗糙集理论善于处理不确定性信息。该方法近年日益受到国际学术界的重视,已经在模式识别、机器学习、决策支持、知识发现、故障诊断、预测建模等领域得到成功的应用。 知识约简是粗糙集方法的核心问题之一,是粗糙集理论中的关键技术,也是知识发现的重要研究课题,己成为数据挖掘中的一个备受关注的研究热点[1]。有效、快速的知识约简算法是粗糙集方法应用的基础,也是粗糙集方法规模应用的保障。 本文的目的就是尝试把基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用到机舱监控网络的工况诊断中,文中使用了属性约简与值约简对机舱监控网络中的条件属性进行了约简,通过对船舶机舱低温淡水冷却系统中的30组样本的分析,12个属性约简为5个,实现了决策表的简化,并找到了所有可能的样本约简方式。最终能有效地发现条件属性与决策属性之间的关系以确定能为决策者提供支持的决策规则。
【关键词】：粗糙集 控制器局域网络 机舱监控网络 数据挖掘 低温淡水冷却系统
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP277;U663.8
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 引言10
• 1.2 总线型船舶机舱监控网络简介10-11
• 1.3 数据的应用研究—数据挖掘简介11-12
• 1.4 主要内容12-14
• 第2章 数据挖掘及粗糙集理论14-23
• 2.1 数据挖掘14-20
• 2.1.1 故障诊断中的数据挖掘14-15
• 2.1.2 数据挖掘的主要算法15-18
• 2.1.3 数据挖掘的基本步骤18-20
• 2.2 粗糙集理论20-22
• 2.2.1 粗糙集理论中的概念20-21
• 2.2.2 粗糙集理论中的知识表达系统21-22
• 2.3 本章小结22-23
• 第3章 基于粗糙集理论的数据挖掘与工况诊断23-29
• 3.1 粗糙集中的数据离散化23-24
• 3.2 基于粗糙集的决策表属性约简24-27
• 3.3 基于粗糙集理论的值约简27-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第4章 数据挖掘技术在船舶低温淡水冷却系统中的应用研究29-53
• 4.1 问题的描述29
• 4.2 确定属性编码29-31
• 4.3 数据优化离散化31-36
• 4.4 决策表的约简36-49
• 4.4.1 属性约简36-44
• 4.4.2 决策表值约简44-49
• 4.5 决策规则生成49
• 4.6 决策规则的验证49-51
• 4.7 决策规则的确定51-52
• 4.8 本章小结52-53
• 第5章 基于CAN总线的机舱监控网络仿真平台开发53-63
• 5.1 仿真平台整体结构53-55
• 5.2 仿真平台软件组成55-61
• 5.2.1 服务器端数据收发软件55-59
• 5.2.2 客户端状态显示软件59-61
• 5.3 本章小结61-63
• 第6章 结论与展望63-64
• 6.1 结论63
• 6.2 展望63-64
• 参考文献64-67
• 致谢67-68
• 研究生履历68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王国胤,刘锋,吴渝,聂能;Rough集规则知识获取研究中的不一致性问题[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2000年03期

2 谷小红;蔡晋辉;周泽魁;;基于声发射传感器与ChiMerge粗糙集的埋地水管泄漏检测[J];传感技术学报;2006年06期

3 马晨光;胡昌华;骆功纯;郑建飞;;粗糙集和支持向量机在复杂电路系统诊断中的应用[J];电光与控制;2009年03期

4 蔡贺;张睿;;k最近邻域分类算法分析与研究[J];甘肃科技;2012年18期

5 张s，

本文编号：677040