基于标准化灰度霍夫SAR图像的舰船尾流探测算法变换研究

发布时间：2017-08-21 05:17

  本文关键词：基于标准化灰度霍夫SAR图像的舰船尾流探测算法变换研究

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【摘要】：目前,合成孔径雷达(SAR)图像技术在舰船检测和监视等方面的应用越来越广泛,特别是在舰船目标识别方面。当运用SAR图像技术进行舰船尾迹检测时,面临的主要问题是缺乏自适应的检测算法和检测系统,导致舰船尾迹检测的项目稀少,获取的目标信息单一,既无法发挥SAR图像技术的优点,又无法准确有效地进行舰船尾迹检测。本文详细分析了影响尾迹产生的因素,在Hough变换的基础上,进行了SAR图像技术在舰船尾迹检测中的研究。
【作者单位】： 江苏理工学院电气信息工程学院;江苏理工学院计算机工程学院;
【关键词】： 合成孔径雷达(SAR) Hough变换 尾迹 参数估计
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61302124) 江苏省自然科学基金研究资助项目(BK20130235) 常州市科技支撑计划(工业)资助项目(CE20150014)
【分类号】：U675.74
【正文快照】： 0引言合成孔径雷达具有穿透性强和抗恶劣气候性强等优点。合成孔径雷达图像技术可以应用于目前的海洋监测[1]。海洋监测的主要目标是舰船,通过监测航母等军舰可以实现军事预警和指挥的目的,通过监测商船和货船可以完成海上交通监控。随着全球各类SAR设备的不断增多,积累的SAR，

本文编号：711036