神经网络在船用柴油机性能诊断中的应用
本文关键词：神经网络在船用柴油机性能诊断中的应用
【摘要】：现代海洋船舶的动力系统主要利用柴油发动机,其故障检测手段及修复一直是船舶动力系统重要研究方向。传统的柴油性能及故障检测一般由工作人的经验进行初始判断,利用检测工具进行定位,而人为因素可靠性及效率较低,已不能满足现代航运业的发展。随着现代计算科学及传感信息技术的发展,自动化的船用柴油故障检测系统成为重要的发展方向。本文研究自适应神经网络,将其应用到柴油机故障诊断中,有效提高诊断的准确性及实效性。
【作者单位】： 延安职业技术学院;
【关键词】： 神经网络 船用柴油机 故障检测
【分类号】：U672
【正文快照】： 0引言随着现代海上航运业的发展,其船舶动力系统的故障检测准确性故障修复的实效性决定整个船队任务执行的效率。而现有船舶大多是基于柴油发动机动力系统,传统的柴油机性能及故障检测一般由工作人的经验进行初始判断[1],利用检测工具进行定位,而人为因素可靠性及效率较低,
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，本文编号：759103
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