基于改进粒子群算法的船舶发电机选型优化研究

发布时间：2017-09-13 10:19

  本文关键词：基于改进粒子群算法的船舶发电机选型优化研究

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【摘要】：针对现在多数船舶配置的柴油发电机存在着低电力负荷工况下马力过剩、效率低的现象,进行了船舶柴油发电机选型优化研究;基于设置"港口工况发电机"的思想,针对不同工况下的船舶电力需求,建立了发电机选型优化模型,并提出了基于改进粒子群算法的不同船舶柴油发电机选型优化方法。分析结果表明:此方法在满足船舶供电安全性要求的同时,可以减少选用的船舶发电机的重量和体积;此外,可使发电机组在不同的工况下均运行在较高的效率区,从而可提高船舶总体能效。
【作者单位】： 武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所;武汉理工大学船舶动力工程技术交通行业重点实验室;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心;
【关键词】： 粒子群优化算法 发电机选型优化 能效提升 节能减排
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAG25B03) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2015-yb-009) 湖北省自然科学基金创新群体项目(编号:2013CFA007)
【分类号】：U665.1
【正文快照】： 0引言IMO提出了EEDI和EEOI分别作为新造船舶和营运船舶的能效评价指标并予以实施[1-2]。在全球节能减排呼声日益高涨的情况下,如何采取有效措施,以实现节能减排的目标对航运技术的发展提出了新的挑战。目前,提高船舶能效的措施主要集中在系统设备的优化配置、提高设备的运行效

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本文编号：843130