船舶管系工时定额管理系统开发研究

发布时间：2017-09-17 22:30

  本文关键词：船舶管系工时定额管理系统开发研究

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【摘要】：近年来,数字化在中国制造业中应用越来越深入,船舶行业也正朝着数字化制造与精细化管理方向发展。管路系统的设计、生产和验收等环节会影响整船的建造进程,由于其结构的离散性与系统的复杂性,一直以来都占据着船舶建造过程中大量的工时与生产资源,据船舶管路系统一书统计,其设计与生产安装占整个造船周期的比重为12~15%,该数据突出了管系部分工时是影响船舶建造周期及船厂效益的主要因素之一。尽管CAD/CAM在船舶企业普及应用,但在工时定额的管理统计上,船厂尚需要由经验丰富的工作人员进行估算,或者根据工时反馈制定测算系数,再通过软件进行统一计算,无论哪种方式都会出现计算过程中的误差不可控,以及多次计算结果差距较大等问题,从而导致生产效率下降和计划制定不合理。在这种矛盾下,开发工时管理软件,准确计算管系制造过程中的细化工时信息,对船舶的精细化管理有着重要意义。本文结合管系工时的特点,在生产设计软件TRIBON中嵌入预处理模块,匹配抽取工时计算数据,并开发了符合精细化管理要求的工时管理系统。针对船舶制造业中结构复杂的管路系统,从面向负荷的生产控制方法入手,研究其在船舶管路系统中的应用,分析影响管系工时计算的物量信息,然后通过MATLAB平台,运用BP神经网络模型对影响工时的物量信息进行筛选,最后确定工时在计算过程中的必要参数。在此基础上,分析TRIBON M3中管系数据的结构特点,通过对系统进行二次开发,嵌入数据预处理模块,实现物量信息的匹配抽取,以及对相应数据的计算标识,满足工时管理系统计算效率的精准提升的要求。开发的船舶管系工时管理系统,采用MONGO DB与SQL作为系统数据库,通过系统的逻辑流程和开发界面系统的介绍了其运行原理和处理效果,实现了船舶管路系统工时的细化,以及准确计算,并生成可用于派工的扩展任务包,改变了工时管理中人工估算的传统模式,提高了企业在工时管理的效率与精度,缩短造船周期,实现了船舶生产制造的精细化管理。
【关键词】：管理系统 工时物量 负荷研究 二次开发 TRIBON
【学位授予单位】：江苏科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U673
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-20
• 1.1 研究背景及意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-16
• 1.2.1 国外研究现状13-15
• 1.2.2 国内研究现状15-16
• 1.3 现阶段存在的问题16
• 1.4 研究内容16-18
• 1.5 论文的创新点18
• 1.6 本章小结18-20
• 第2章 基于生产负荷的管系工时研究20-32
• 2.1 工时定额管理20
• 2.2 管路系统工时的构成20-23
• 2.2.1 管子的制作21-22
• 2.2.2 管子的安装22-23
• 2.3 面向负荷的管系工时研究23-27
• 2.3.1 工序生产周期23-25
• 2.3.2 工序时间百分比25-27
• 2.4 管系任务包的扩展27-30
• 2.4.1 标准任务包27-28
• 2.4.2 任务包的扩展28-30
• 2.5 本章小结30-32
• 第3章 物量信息的匹配方法32-48
• 3.1 基于BP神经网络的物量选取32-36
• 3.1.1 零件特征的定义33
• 3.1.2 基于零件特征的工时细化体系33
• 3.1.3 基于工时细化体系表的输入物量分组33-34
• 3.1.4 工时神经网络模型与MATLAB实现34-36
• 3.2 基于TRIBON的零件信息匹配及抽取36-46
• 3.2.1 装配计划及属性信息37-39
• 3.2.2 零件属性信息快速匹配39-44
• 3.2.3 匹配信息的统计44-46
• 3.3 本章小结46-48
• 第4章 工时管理系统的开发48-72
• 4.1 系统开发的框架48-52
• 4.1.1 基础信息49-51
• 4.1.2 工时测算与反馈51-52
• 4.1.3 任务包与派工管理52
• 4.2 与TRIBON系统的数据交换52-56
• 4.2.1 数据库的组成52-53
• 4.2.2 数据的处理53-56
• 4.3 工时报表管理56-61
• 4.3.1 专业代码维护56-58
• 4.3.2 定额标准制定58-59
• 4.3.3 定额工时的计算与查询59-61
• 4.3.4 扩展任务包的生成61
• 4.4 TRIBON管系数据集成与定额测算示例61-71
• 4.5 本章小结71-72
• 第5章 总结与展望72-74
• 5.1 论文总结72
• 5.2 论文展望72-74
• 5.2.1 后续研究73
• 5.2.2 拟采取措施73-74
• 参考文献74-78
• 附录78-82
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文82-84
• 致谢84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王锐;徐捷;;基于JUNG框架和MongoDB的网络图生成技术[J];中国科技信息;2011年02期

2 陈科;许家s，

本文编号：871746