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基于模糊推理系统的船舶操纵运动建模

发布时间:2017-09-17 22:11

  本文关键词:基于模糊推理系统的船舶操纵运动建模


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【摘要】:基于典型的船舶操纵运动试验(Z型试验)的实船数据,通过运用数据挖掘技术提取模糊规则,架构模糊推理系统,对船舶操纵运动系统进行建模和预报。为提高预测精度,利用调整模糊集区间划分的方法优化模糊推理系统,使模糊推理系统的结构与样本数据分布相适应。实船操纵运动时间序列数据预报的仿真结果证实了所提出的基于数据挖掘技术的模糊推理系统的实用性和有效性。支持度与信任度2个数据挖掘概念的引入能帮助模糊推理系统从实际采集数据中提取模糊规则,对实现复杂系统的智能建模与控制具有重要意义。
【作者单位】: 大连海事大学信息科学技术学院;
【关键词】水路运输 船舶操纵 模糊建模 数据挖掘
【基金】:辽宁省博士科研启动基金(201501188) 大连海事大学教学改革项目(2016Y22)
【分类号】:U661.33
【正文快照】: 船舶操纵性能反映船舶航行过程中的水动力性能,与船舶航行的安全性和经济性密切相关。近年来,随着航运业迅速发展,船舶日益大型化、快速化,油船、集装箱船、化学品船及液化气船等特种船增多,加上海域油气田开发和沿海养殖面积扩大,使得海上交通密度变大、航运环境恶化、航行干

本文编号:871648

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