基于MVDR参数谱在舰船目标识别中的应用

发布时间：2017-09-20 13:28

  本文关键词：基于MVDR参数谱在舰船目标识别中的应用

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【摘要】：现代海战中如何在复杂多变的海洋环境中提取有效的舰船目标识别特征是被动声纳目标识别的关键环节.首先介绍了舰船辐射目标信号的最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱分析的模型方法,然后通过对比分析了三类目标MVDR、FFT和LP谱之间的关系发现最小方差无失真响应滤波器能提供一个更好的舰船目标辐射噪声频谱包络,随后比较分析阶数对性能的影响,发现随着滤波器阶数的增加其目标信号频谱包络的效果更好.最后将提取的LP谱特征与MVDR谱特征应用到BP神经网络进行分类识别,实验结果发现,MVDR谱特征的识别率高于LP谱特征得到了很好的分类效果.
【作者单位】： 中船重工郑州机电工程研究所;
【关键词】： 最小方差无失真响应 MVDR参数谱 线性预测 BP神经网络
【分类号】：U666.7
【正文快照】： 1引言在战争中获得有效的舰船辐射噪声目标提高海军的作战水平与能力是近年来国内外学者研究的热点.目前,采用的功率谱方法[1]依据FFT为基础提取目标信号的线谱与连续谱特征,但该方法得到的能量谱特征方差大且稳定性不好.文献[2]利用LP倒谱系数(Linear Prediction Cepstrum Co，

本文编号：888342