当前位置:主页 > 科技论文 > 船舶论文 >

基于改进蚁群算法的水面无人艇智能避碰方法研究

发布时间:2017-09-26 02:24

  本文关键词:基于改进蚁群算法的水面无人艇智能避碰方法研究


  更多相关文章: 水面无人艇 蚁群算法 智能避碰


【摘要】:针对水面无人艇路径规划中算法搜索能力的不足以及蚁群算法的早熟和停滞现象等问题,文章提出了改进的蚁群算法。在基本蚁群的基础上,通过增加方向角权值这一参数,来改变选择概率,从而实现智能避碰和优化全局路径。二维路径的Matlab仿真试验表明,改进的蚁群算法具有更好的路径规划和适应度值变化。
【作者单位】: 江苏科技大学电子信息学院;
【关键词】水面无人艇 蚁群算法 智能避碰
【分类号】:U664.82
【正文快照】: 0引言水面无人艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)在海洋科研、海洋开发和军事领域具有极其广泛的应用前景,已经成为国内外智能化装备的研究方向之一。文献[1,2]总结了USV的历史、研究现状以及发展趋势。目前已有多种无人艇应用于军事、科研等领域。国内外多位学者对USV危险规

【相似文献】

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 黄纪武;毛泽华;李松涛;张锦雄;;SPMD并行查找算法的MPI实现[A];广西计算机学会——2004年学术年会论文集[C];2004年

2 黄纪武;毛泽华;李松涛;张锦雄;;SPMD并行查找算法的MPI实现[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年

3 符丽锦;覃华;邓海;孙欣;;一种改进的Apriori算法的研究[A];广西计算机学会2012年学术年会论文集[C];2012年

4 王东锋;王军民;陈英武;;模糊定性仿真理论研究与算法实现[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年

5 赵唯;;晶粒度评级的改进算法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年

6 刘启文;;可扩展的图形学算法演示系统的研究[A];’2004计算机应用技术交流会议论文集[C];2004年

7 佘智;蒋泰;朱延生;;基于Type C协议的防冲突改进算法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年

8 朱绍文;赵培;朱秋云;;基于pSPADE并行挖掘序列算法的研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年

9 杨霞;;新的基于启发式蚁群算法的QoS路由算法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年

10 陈黎飞;姜青山;董槐林;;基于图形轮廓的快速聚类算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 钟永腾;基于近场MUSIC算法的复合材料结构健康监测研究[D];南京航空航天大学;2014年

2 刘燕;入侵杂草优化算法在阵列天线综合中的应用[D];西安电子科技大学;2015年

3 苗义烽;突发事件下的列车运行调度模型与算法研究[D];中国铁道科学研究院;2015年

4 杨玉婷;头脑风暴优化算法与基于视频的非接触式运动定量分析方法研究[D];浙江大学;2015年

5 单美静;求解非线性实代数系统的混合算法研究[D];华东师范大学;2008年

6 邱剑锋;人工蜂群算法的改进方法与收敛性理论的研究[D];安徽大学;2014年

7 潘磊;若干社区发现算法研究[D];南京大学;2014年

8 陈俊波;频繁闭合项集挖掘算法及应用研究[D];浙江大学;2009年

9 陆楠;关联规则的挖掘及其算法的研究[D];吉林大学;2007年

10 范洪博;快速精确字符串匹配算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 安世勇;命题逻辑中随机3-SAT问题算法研究[D];西南交通大学;2015年

2 毕晓庆;油气探矿权竞争性出让系统设计与实现[D];中国地质大学(北京);2015年

3 王明明;铁路大机与线路固定设施间距检测算法研究[D];西南交通大学;2015年

4 李静;基于视频图像序列的运动目标检测与跟踪算法研究[D];宁夏大学;2015年

5 刘贝玲;基于天地图的租房平台开发及其关键技术研究[D];西南交通大学;2015年

6 曹海锋;IDS中串匹配臭算法并行优化研究[D];西安建筑科技大学;2015年

7 周攀;基于蚁群算法的山区高速铁路隧道火灾应急疏散最优路径研究[D];西南交通大学;2015年

8 张路奇;基于改进蚁群算法的WSN路由协议的研究[D];中国地质大学(北京);2015年

9 王晓晨;入侵杂草优化算法的应用与改进[D];长安大学;2015年

10 信琴琴;手势控制和识别算法研究[D];闽南师范大学;2015年



本文编号:920956

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/920956.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户11be3***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com